遺傳算法與工程優化/應用數學譯叢
- 所屬分類：
高等理工教..
- 作者：
玄光男，程潤偉
- 出版社：
清華大學出版社
- ISBN：9787302074823
- 出版日期：2004-1-1
-
原價：
￥39.00元
現價：￥0.00元
圖書簡介
本書總結了遺傳算法在工業工程相關領域應用的前沿進展。全書共分9章：遺傳算法基礎、組合優化問題、多目標優化問題、模糊優化問題、可靠性設計問題、調度問題、高級運輸問題、網絡設計與路徑問題和制造元設計問題。內容既涵蓋了遺傳算法在傳統優化問題中的新進展，又涉及了目前在供應鏈和物流研究中相當熱門的話題。本書論述嚴謹、深入淺出，并有大量圖形和表格，便于讀者深入理解其內容。
本書可供高等院校或科研機構相關專業的高年級本科生、研究生、教師和研究人員參考。
目錄
譯者的話
序言
第1章 遺傳算法的基礎
1.1 引言
1.2 遺傳算法的適應性
1.3 遺傳優化
1.4 近期遺傳算法的論文
第2章 組合優化問題
2.1 引言
2.2 集覆蓋問題
2.3 裝箱問題
2.4 背包問題
2.5 最小生成樹問題
第3章 多目標優化問題
3.1 引言
3.2 多目標優化的基本概念
3.3 遺傳多目標優化
3.4 向量評價遺傳算法
3.5 Pareto排序和競爭方法
3.6 權重和方法
3.7 距離方法
3.8 妥協方法
3.9 目標規劃方法
第4章 模糊優化問題
4.1 引言
4.2 模糊線性規劃
4.3 模糊非線性規劃
4.4 模糊非線性混合整數目標規劃
4.5 模糊多目標整數規劃
第5章 可靠性設計問題
5.1 引言
5.2 網絡可靠性設計
5.3 基于樹的網絡可靠性和局域網設計
5.4 多目標可靠性設計
第6章 調度問題
6.1 引言
6.2 作業車間調度
6.3 群體作業調度問題
6.4 資源約束的項目調度
6.5 并行機器調度
6.6 多處理器調度問題
第7章 高級運輸問題
7.1 引言
7.2 基于生成樹的方法
7.3 多目標運輸問題
7.4 固定費用運輸問題
7.5 容器限制的工廠選址問題
7.6 帶模糊系數的雙目標運輸問題
第8章 網絡設計與路徑
8.1 引言
8.2 最短路徑問題
8.3 有適應能力的網絡路由
8.4 集中式網絡設計
8.5 計算機網絡擴展
8.6 多階段工序計劃
8.7 網絡上的M/G/s隊列設備定位
第9章 制造元設計
9.1 引言
9.2 制造元設計
9.3 傳統的制造元設計方法
9.4 遺傳算法方法
9.5 可選加工計劃的制造元設計
9.6 獨立單元的設計
參考文獻
索引
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