數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版) 無 ..
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商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) 商品名稱： 數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版) 作者： 無 市場價： 44.6元 文軒網(wǎng)價： 41.5元【93折】 ISBN號： 9787040264869 出版社： 高等教育出版社 商品類型： 圖書
其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） 裝幀：平裝 開本：16開 語種：中文 出版時間：2009-06-01 版次：2 頁數(shù)：525 印刷時間：2013-08-01 印次：6 字?jǐn)?shù)：630.00千字
內(nèi)容簡介 《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。這次根據(jù)“數(shù)學(xué)建模”課程的教學(xué)和數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)活動的實際需要，在第一版的基礎(chǔ)上做了修訂。第二版仍然保持了第一版內(nèi)容系統(tǒng)、方法全面、案例新穎和實用性強(qiáng)的特色，突出體現(xiàn)了“廣、淺、新、用”的現(xiàn)代應(yīng)用科學(xué)教育的特點。《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》主要內(nèi)容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值與擬合、層次分析、概率統(tǒng)計、回歸分析、綜合評價、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、排隊論、對策論、隨機(jī)決策分析、多目標(biāo)決策分析、圖論、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)分析等十九大類數(shù)學(xué)建模方法，每一種方法都有相應(yīng)的應(yīng)用案例分析及參考案例。最后附有歷年中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的問題，以及MATLAB和uNGO軟件的使用簡介。《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》可作為專科生、本科生“數(shù)學(xué)建模”課程的教材，特別適用于數(shù)學(xué)建模競賽的培訓(xùn)，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生的課程教材，以及供從事應(yīng)用研究的工程技術(shù)人員參考之用。
目錄 第一章 引言
1.1 數(shù)學(xué)建模的作用和地位
1.2 什么是數(shù)學(xué)模型?
1.3 數(shù)學(xué)模型無處不在
1.4 數(shù)學(xué)建模的方法和步驟
1.5 數(shù)學(xué)建模與能力培養(yǎng)
1.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第二章 兩種初等分析方法
2.1 量綱分析方法
2.2 空間點熱源的擴(kuò)散問題
2.3 集合分析方法
2.4 合理分派與會成員問題
2.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第三章 微分方程方法
3.1 微分方程的一般理論
3.2 微分方程的平衡點及穩(wěn)定性
3.3 戰(zhàn)爭的預(yù)測與評估問題
3.4 SARS傳播問題
3.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第四章 差分方程方法
4.1 常系數(shù)線性差分方程
4.2 差分方程的平衡點及其穩(wěn)定性
4.3 連續(xù)模型的差分方法
4.4 最優(yōu)捕魚問題
4.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第五章 插值與擬合方法
5.1 一般插值方法
5.2 樣條函數(shù)插值方法
5.3 B樣條函數(shù)插值方法
5.4 最小二乘擬合方法
5.5 黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題
5.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第六章 層次分析方法
6.1 層次分析的一般方法
6.2 一類選優(yōu)排序問題
6.3 合理分配住房問題
6.4 參考案例與參考文獻(xiàn)
第七章 概率統(tǒng)計方法
7.1 概率分布與數(shù)字特征
7.2 樣本與統(tǒng)計量
7.3 參數(shù)估計法
7.4 方差分析法
7.5 相關(guān)分析法
7.6 足球門的危險區(qū)域問題
7.7 最優(yōu)評卷問題
7.8 參考案例與參考文獻(xiàn)
第八章 回歸分析方法
8.1 一元線性回歸方法
8.2 多元線性回歸方法
8.3 回歸模型的選擇方法
8.4 回歸模型的正交化設(shè)計方法
8.5 多重共線性與有偏估計方法
8.6 沼氣的生成問題
8.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第九章 綜合評價方法
9.1 綜合評價的基本概念
9.2 綜合評價的一般方法
9.3 動態(tài)加權(quán)綜合評價方法
9.4 長江水質(zhì)的綜合評價問題
9.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十章 線性規(guī)劃方法
10.1 線性規(guī)劃的模型
10.2 線性規(guī)劃解的概念與理論
lo.3 線性規(guī)劃的求解方法
10.4 線性規(guī)劃的對偶問題
10.5 線性規(guī)劃的靈敏度分析
10.6 南水北調(diào)水指標(biāo)的分配問題
10.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十一章 整數(shù)規(guī)劃方法
11.1 整數(shù)規(guī)劃的模型
11.2 整數(shù)規(guī)劃的分枝定界法
11.3 整數(shù)規(guī)劃的割平面法
11.4 0－1整數(shù)規(guī)劃
11.5 指派問題的匈牙利方法
11.6 整數(shù)規(guī)劃的uNCO解法
11.7 招聘公務(wù)員問題
11.8 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十二章 非線性規(guī)劃方法
12.1 非線性規(guī)劃的基本概念
12.2 無約束非線性規(guī)劃的解法
12.3 帶有約束的非線性規(guī)劃
12.4 帶約束非線性規(guī)劃的解法；
12.5 奶制品的加工計劃問題；
12.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十三章 動態(tài)規(guī)劃方法
13.1 動態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本方程
13.2 動態(tài)規(guī)劃的求解方法
13.3 動態(tài)規(guī)劃方法的應(yīng)用
13.4 選拔隊員與組隊問題
13.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十四章 排隊論方法
14.1 排隊論的基本概念
14.2 到達(dá)時間的間隔分布和服務(wù)時間的分布
14.3 單服務(wù)臺的排隊模型
14.4 多服務(wù)臺的排隊模型
14.5 排隊系統(tǒng)的最優(yōu)化問題
14.6 校園網(wǎng)的設(shè)計和調(diào)節(jié)收費問題
14.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十五章 對策論方法
15.1 對策論的基本概念
15.2 矩陣對策的概念和理論
15.3 矩陣對策的解法
15.4 雙矩陣對策
15.5 玫瑰有約問題
15.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十六章 隨機(jī)性決策分析方法
16.1 隨機(jī)性決策問題的基本概念
16.2 效用函數(shù)理論
16.3 常用效用函數(shù)的構(gòu)造
16.4 *中的數(shù)學(xué)問題
16.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十七章 多目標(biāo)決策分析方法
17.1 多目標(biāo)決策分析的基本概念
17.2 多目標(biāo)決策問題的非劣解
17.3 多目標(biāo)群決策問題的解
17.4 股份制公司的綜合投資問題
17.5 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十八章 圖論方法
18.1 圖
18.2 樹
18.3 遍歷
18.4 匹配
18.5 圖矩陣
18.6 婚配問題
18.7 鎖具裝箱問題
18.8 參考案例與參考文獻(xiàn)
第十九章 模糊數(shù)學(xué)方法
19.1 模糊數(shù)學(xué)的基本概念
19.2 模糊關(guān)系與模糊矩陣
19.3 模糊聚類分析方法
19.4 模糊模式識別方法
19.5 模糊綜合評判方法
19.6 中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的信譽(yù)評估問題
19.7 參考案例與參考文獻(xiàn)
第二十章 灰色系統(tǒng)分析方法
20.1 灰色系統(tǒng)分析的基本概念
20.2 灰色模型GM
20.3 灰色預(yù)測
20.4 灰色決策
20.5 SARS疫情對某些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響問題
20.6 參考案例與參考文獻(xiàn)
附錄A 中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽題(1992-2008)
附錄B 美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽題(1985-2008)
附錄C MATLAB的使用簡介
附錄D uNGO的使用簡介
精彩內(nèi)容 傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容和方法的一個最主要的問題就是理論聯(lián)系實際不夠密切，甚至相脫節(jié)，以至于在社會上出現(xiàn)了學(xué)數(shù)學(xué)沒有用的一種觀點，并且產(chǎn)生了一定社會效應(yīng)，一段時間內(nèi)，一些學(xué)校的數(shù)學(xué)課時被壓縮，一般院校的數(shù)學(xué)系的生源質(zhì)量在下降，甚至短缺，使得一些數(shù)學(xué)系的生存能力發(fā)生危機(jī).從而，導(dǎo)致了一些院校的數(shù)學(xué)系不得不改變自己的培養(yǎng)方向和專業(yè)設(shè)置，有的合并、有的改名，一時間如雨后春筍般地誕生了許多“信息科學(xué)與計算”、“信息與計算科學(xué)”、“數(shù)學(xué)與計算科學(xué)”等等時髦的專業(yè).或許這也是時代發(fā)展、與時俱進(jìn)的結(jié)果吧！我們認(rèn)為，關(guān)鍵的問題還是數(shù)學(xué)有用與數(shù)學(xué)無用的對立矛盾。在中國改革開放以后，國民經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時期，如果數(shù)學(xué)不能為此做出貢獻(xiàn)，那么，被人誤認(rèn)為數(shù)學(xué)無用應(yīng)屬自然.為此，數(shù)學(xué)教學(xué)改革的呼聲強(qiáng)烈，也勢在必行.現(xiàn)在教學(xué)改革的春風(fēng)吹遍中華大地，數(shù)學(xué)教學(xué)改革的碩果累累，但成功之作無不與數(shù)學(xué)建模有關(guān)，也正是數(shù)學(xué)建模為中國數(shù)學(xué)的發(fā)展帶來了生機(jī)和希望，通過“數(shù)學(xué)建模”這座無形的橋梁使得數(shù)學(xué)在工程上、生活中都得到實際的應(yīng)用，這是數(shù)學(xué)建模的橋梁作用之一。
另一方面，現(xiàn)有的科技人才可以分為工程應(yīng)用與理論研究兩大類，從某種意義上來講，工程與理論存在著客觀的對立，特別是工程與數(shù)學(xué)、工程師與數(shù)學(xué)家之間在處理問題的方式方法上都客觀地存在一些不同或?qū)α⒌挠^點，于是兩者之間在具體問題上缺乏共同的溝通語言，對于數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)建模的人才可以在工程與數(shù)學(xué)、工程師與數(shù)學(xué)家之間架起一座橋梁，能在兩者之間建立起共同語言，使溝通無限，因為數(shù)學(xué)建模的
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品牌：圖書
| 商品基本信息，請以下列介紹為準(zhǔn) | |
| 商品名稱： | 數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版) |
| 作者： | 無 |
| 市場價： | 44.6元 |
| 文軒網(wǎng)價： | 41.5元【93折】 |
| ISBN號： | 9787040264869 |
| 出版社： | 高等教育出版社 |
| 商品類型： | 圖書 |
| 其他參考信息（以實物為準(zhǔn)） | ||
| 裝幀：平裝 | 開本：16開 | 語種：中文 |
| 出版時間：2009-06-01 | 版次：2 | 頁數(shù)：525 |
| 印刷時間：2013-08-01 | 印次：6 | 字?jǐn)?shù)：630.00千字 |
| 內(nèi)容簡介 | |
| 《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。這次根據(jù)“數(shù)學(xué)建模”課程的教學(xué)和數(shù)學(xué)建模競賽培訓(xùn)活動的實際需要，在第一版的基礎(chǔ)上做了修訂。第二版仍然保持了第一版內(nèi)容系統(tǒng)、方法全面、案例新穎和實用性強(qiáng)的特色，突出體現(xiàn)了“廣、淺、新、用”的現(xiàn)代應(yīng)用科學(xué)教育的特點。《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》主要內(nèi)容包括初等分析、微分方程、差分方程、插值與擬合、層次分析、概率統(tǒng)計、回歸分析、綜合評價、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、排隊論、對策論、隨機(jī)決策分析、多目標(biāo)決策分析、圖論、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)分析等十九大類數(shù)學(xué)建模方法，每一種方法都有相應(yīng)的應(yīng)用案例分析及參考案例。最后附有歷年中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽和美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的問題，以及MATLAB和uNGO軟件的使用簡介。《數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用(第2版)》可作為專科生、本科生“數(shù)學(xué)建模”課程的教材，特別適用于數(shù)學(xué)建模競賽的培訓(xùn)，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生的課程教材，以及供從事應(yīng)用研究的工程技術(shù)人員參考之用。 |
| 目錄 | |
| 第一章 引言 1.1 數(shù)學(xué)建模的作用和地位 1.2 什么是數(shù)學(xué)模型? 1.3 數(shù)學(xué)模型無處不在 1.4 數(shù)學(xué)建模的方法和步驟 1.5 數(shù)學(xué)建模與能力培養(yǎng) 1.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第二章 兩種初等分析方法 2.1 量綱分析方法 2.2 空間點熱源的擴(kuò)散問題 2.3 集合分析方法 2.4 合理分派與會成員問題 2.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第三章 微分方程方法 3.1 微分方程的一般理論 3.2 微分方程的平衡點及穩(wěn)定性 3.3 戰(zhàn)爭的預(yù)測與評估問題 3.4 SARS傳播問題 3.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第四章 差分方程方法 4.1 常系數(shù)線性差分方程 4.2 差分方程的平衡點及其穩(wěn)定性 4.3 連續(xù)模型的差分方法 4.4 最優(yōu)捕魚問題 4.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第五章 插值與擬合方法 5.1 一般插值方法 5.2 樣條函數(shù)插值方法 5.3 B樣條函數(shù)插值方法 5.4 最小二乘擬合方法 5.5 黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題 5.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第六章 層次分析方法 6.1 層次分析的一般方法 6.2 一類選優(yōu)排序問題 6.3 合理分配住房問題 6.4 參考案例與參考文獻(xiàn) 第七章 概率統(tǒng)計方法 7.1 概率分布與數(shù)字特征 7.2 樣本與統(tǒng)計量 7.3 參數(shù)估計法 7.4 方差分析法 7.5 相關(guān)分析法 7.6 足球門的危險區(qū)域問題 7.7 最優(yōu)評卷問題 7.8 參考案例與參考文獻(xiàn) 第八章 回歸分析方法 8.1 一元線性回歸方法 8.2 多元線性回歸方法 8.3 回歸模型的選擇方法 8.4 回歸模型的正交化設(shè)計方法 8.5 多重共線性與有偏估計方法 8.6 沼氣的生成問題 8.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第九章 綜合評價方法 9.1 綜合評價的基本概念 9.2 綜合評價的一般方法 9.3 動態(tài)加權(quán)綜合評價方法 9.4 長江水質(zhì)的綜合評價問題 9.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十章 線性規(guī)劃方法 10.1 線性規(guī)劃的模型 10.2 線性規(guī)劃解的概念與理論 lo.3 線性規(guī)劃的求解方法 10.4 線性規(guī)劃的對偶問題 10.5 線性規(guī)劃的靈敏度分析 10.6 南水北調(diào)水指標(biāo)的分配問題 10.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十一章 整數(shù)規(guī)劃方法 11.1 整數(shù)規(guī)劃的模型 11.2 整數(shù)規(guī)劃的分枝定界法 11.3 整數(shù)規(guī)劃的割平面法 11.4 0－1整數(shù)規(guī)劃 11.5 指派問題的匈牙利方法 11.6 整數(shù)規(guī)劃的uNCO解法 11.7 招聘公務(wù)員問題 11.8 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十二章 非線性規(guī)劃方法 12.1 非線性規(guī)劃的基本概念 12.2 無約束非線性規(guī)劃的解法 12.3 帶有約束的非線性規(guī)劃 12.4 帶約束非線性規(guī)劃的解法； 12.5 奶制品的加工計劃問題； 12.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十三章 動態(tài)規(guī)劃方法 13.1 動態(tài)規(guī)劃的基本概念和基本方程 13.2 動態(tài)規(guī)劃的求解方法 13.3 動態(tài)規(guī)劃方法的應(yīng)用 13.4 選拔隊員與組隊問題 13.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十四章 排隊論方法 14.1 排隊論的基本概念 14.2 到達(dá)時間的間隔分布和服務(wù)時間的分布 14.3 單服務(wù)臺的排隊模型 14.4 多服務(wù)臺的排隊模型 14.5 排隊系統(tǒng)的最優(yōu)化問題 14.6 校園網(wǎng)的設(shè)計和調(diào)節(jié)收費問題 14.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十五章 對策論方法 15.1 對策論的基本概念 15.2 矩陣對策的概念和理論 15.3 矩陣對策的解法 15.4 雙矩陣對策 15.5 玫瑰有約問題 15.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十六章 隨機(jī)性決策分析方法 16.1 隨機(jī)性決策問題的基本概念 16.2 效用函數(shù)理論 16.3 常用效用函數(shù)的構(gòu)造 16.4 *中的數(shù)學(xué)問題 16.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十七章 多目標(biāo)決策分析方法 17.1 多目標(biāo)決策分析的基本概念 17.2 多目標(biāo)決策問題的非劣解 17.3 多目標(biāo)群決策問題的解 17.4 股份制公司的綜合投資問題 17.5 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十八章 圖論方法 18.1 圖 18.2 樹 18.3 遍歷 18.4 匹配 18.5 圖矩陣 18.6 婚配問題 18.7 鎖具裝箱問題 18.8 參考案例與參考文獻(xiàn) 第十九章 模糊數(shù)學(xué)方法 19.1 模糊數(shù)學(xué)的基本概念 19.2 模糊關(guān)系與模糊矩陣 19.3 模糊聚類分析方法 19.4 模糊模式識別方法 19.5 模糊綜合評判方法 19.6 中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的信譽(yù)評估問題 19.7 參考案例與參考文獻(xiàn) 第二十章 灰色系統(tǒng)分析方法 20.1 灰色系統(tǒng)分析的基本概念 20.2 灰色模型GM 20.3 灰色預(yù)測 20.4 灰色決策 20.5 SARS疫情對某些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)影響問題 20.6 參考案例與參考文獻(xiàn) 附錄A 中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽題(1992-2008) 附錄B 美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽題(1985-2008) 附錄C MATLAB的使用簡介 附錄D uNGO的使用簡介 |
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