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2016安徽農業大學高等數學考研大綱

2016安徽農業大學高等數學考研大綱

科目名稱	高等數學			科目代碼	360
考試范圍及要點
高等數學一、函數、極限、連續考試內容函數的概念及其表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性反函數、復合函數、隱函數、分段函數基本初等函數的性質及其圖形初等函數數列極限與函數極限的概念函數的左極限和右極限無窮小和無窮大的概念及其關系無窮小的基本性質及階的比較極限四則運算兩個重要極限函數連續與間斷的概念初等函數的連續性閉區間上連續函數的性質考試要求 1.理解函數概念，掌握函數的表示法。 2.了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性。 3.理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念。 4.掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念。 5.會建立簡單應用問題中的函數關系式。 6.了解數列極限和函數極限(包括左、右有限)。 7.了解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的階的比較方法，了解無窮大的概念及其與無窮小的關系。 8.了解極限的性質與極限存在的兩個準則，掌握極限四則運算法則，會應用兩個重要極限。 9.理解連續函數的概念(含左連續與右連續)。 10.了解連續函數的性質和初等函數的連續性。了解閉區間上連續函數的性質(有界性、最大值和最小值定理、介值定理)及其簡單應用。二、一元函數微分學考試內容導數的概念函數的可導性與連續性之間的關系導數的四則運算基本初等函數的導數復合函數、反函數和隱函數的導數高階導數微分的概念和運算法則羅爾(Rolle)定理和拉格朗日(Lagrange)中值定理及其應用洛必達(L’Hospital)法則函數單調性函數的極值函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線(水平與垂直)函數圖形的描繪函數的最大值和最小值考試要求 1.理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義。 2.掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運算法則及復合函數的求導法則；掌握反函數與隱函數求導法，了解對數求導法。 3.了解高階導數的概念，會求二階導數以及簡單函數的n階導數。 4.了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性；掌握微分法。 5.理解羅爾定理和拉格朗日中值定理的條件和結論，掌握這兩個定理的簡單應用。 6.會用洛必達法則求極限。 7.掌握函數單調性的判別方法及簡單應用，掌握極值、最大值和最小值的求法(含解較簡單的應用題)。 8.掌握曲線凹凸性和拐點的判別方法，以及曲線的垂直與水平漸近線的求法。 9.掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形。三、一元函數積分學考試內容原函數與不定積分的概念不定積分的基本性質基本的積分公式不定積分的換元積分法和分部積分法定積分的概念和基本性質積分中值定理變上限積分定義的函數及其導數牛頓—萊布尼茨(Newton—Leibniz)公式定積分的換元積分法和分部積分法廣義積分的概念及計算定積分的應用考試要求 1.理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質、基本積分公式；掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法。 2.了解定積分的概念和基本性質；掌握牛頓—萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部分法；會求變上限積分的導數。 3.會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分解一些簡單的綜合應用題。 4.了解廣義積分收斂與發散的概念，掌握計算廣義積分基本方法。四、多元函數微積分學考試內容多元函數的概念二元函數的幾何意義二元函數的極限與連續性有界閉區域上二元連續函數的性質 (最大值和最小值定理)　偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法隱函數求導法高階偏導數全微分二元函數的極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質和計算。考試要求 1.了解多元函數的概念，了解二元函數的表示法與幾何意義。 2.了解二元函數的極限與連續的直觀意義。 3.了解多元函數的偏導數與全微分的概念，掌握求復合函數偏導數和全微分的方法；會用隱函數的求導法則。 4.了解二元函數極值的概念，掌握二元函數極值存在必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的最大值和最小值，并會求解一些簡單的應用題。 5.了解二重積分的概念與基本性質，會計算二重積分(含利用極坐標進行計算)。五、常微分方程考試內容微分方程的概念微分方程的解、通解、初始條件和特解變量可分離的方程齊次方程一階線性方程二階可降階的微分方程二階常系數線性微分方程考試要求 1.了解微分方程的階、通解、初始條件和特解等概念。 2.掌握變量可分離的方程、齊次方程和一階線性方程的求解方法。 3.會解可降階的二階微分方程與二階常系數線性微分方程。線性代數一、行列式考試內容行列式的概念和基本性質行列式按行(列)展開定理克萊姆(Cramer)法則考試要求 1.理解n階行列式的概念。 2.掌握行列式的性質，會應用行列式的性質和行列式按行(列)展開定理計算行列式。 3.會用克萊姆法則解線性方程組。二、矩陣考試內容矩陣的概念單位矩陣、對角矩陣、數量矩陣、三角矩陣和對稱矩陣矩陣的和數與矩陣的積矩陣與矩陣的積矩陣的轉置逆矩陣的概念和性質矩陣的伴隨矩陣矩陣的初等變換初等矩陣分塊矩陣及其運算矩陣的秩考試要求 1.理解矩陣的概念，了解幾種特殊矩陣的定義和性質。 2.掌握矩陣的加法、數乘和乘法以及它們的運算法則；掌握矩陣轉置的性質；掌握方陣乘積的行列式的性質。 3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質；會用伴隨矩陣求矩陣的逆。 4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣的概念；理解矩陣的秩的概念，會用初等變換求矩陣的逆和秩。 5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運算法則。三、向量考試內容向量的概念向量的和數與向量的積向量的線性組合與線性表示向量組線性相關與線性無關的概念、性質和判別法向量組的極大線性無關組向量組的秩考試要求 1.了解向量的概念．掌握向量的加法和數乘的運算法則。 2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念。掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法。 3.理解向量組的極大無關組的概念。掌握求向量組的極大無關組的方法。 4.理解向量組的秩的概念，了解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系，會求向量組的秩。四、線性方程組考試內容線性方程組的解線性方程組有解和無解的判定齊次線性方程組的基礎解系和通解非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組(導出組)的解之間的關系齊次線性方程組的通解考試要求 1.理解線性方程組的概念，掌握線性方程組有解和無解的判定方法。 2.理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法。 3.掌握非齊次線性方程組的通解的求法，會用其特解及相應的導出組的基礎解系表示非齊次線性方程組的通解。五、矩陣的特征值和特征向量考試內容矩陣的特征值和特征向量的概念相似矩陣矩陣的相似對角矩陣實對稱矩陣的特征值和特征向量考試要求 1.理解矩陣的特征值、特征向量等概念，掌握矩陣特征值的性質。掌握求矩陣的特征值和特征向量的方法。 2.理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質；了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法。 3.了解實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質。概率論一、隨機事件的概念考試內容隨機事件與樣本空間事件的關系事件的運算及其性質事件的獨立性完全事件組概率的定義概率的基本性質古典型概率條件概率加法公式全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式獨立重復試驗考試要求 1.了解樣本空間的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算。 2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式，以及全概率公式、貝葉斯公式。 3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。二、隨機變量及其概率分布考試內容隨機變量及其概率分布隨機變量的分布函數的概念及其性質離散型隨機變量的概率分布連續型隨機變量的概率密度常見隨機變量的概率分布二維隨機變量及其聯合(概率)分布二維離散型隨機變量的聯合概率分布和邊緣分布二維連續型隨機變量的聯合概率密度和邊緣密度隨機變量的獨立性常見二維隨機變量的聯合分布隨機變量函數的概率分布考試要求 1.理解隨機變量及其概率分布的概念；理解分布函數F(x)＝P{X£x}的概念及其性質；會計算與隨機變量相關的事件的概率。 2.理解離散型隨機變量及其概念分布的概念；掌握0～1分布、二項分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用。 3.理解連續型隨機變量及其概率密度的概念；掌握概率密度與分布函數之間的關系；掌握均勻分布、指數分布、正態分布及其應用。 4.理解二維隨機變量的概念，理解二維隨機變量的聯合分布的概念、性質及其兩種基本形式：離散型聯合概率分布和邊緣分布、連續型聯合概率密度和邊緣密度；會利用二維概率分布求有關事件的概率。 5.理解隨機變量的獨立性概念，掌握離散型和連續型隨機變量的獨立的條件。 6.掌握二維均勻分布，了解二維正態分布的密度函數，理解其中參數的概率意義。 7.掌握根據自變量的概率分布求其較簡單函數的概率分布的基本方法。三、隨機變量的數字特征考試內容隨機變量的數學期望、方差、標準差以及它們的基本性質隨機變量函數的數學期望二維隨機變量的協方差及其性質二維隨機變量的相關系數及其性質考試要求 1.理解隨機變量數字特征(期望、方差、標準差、協方差、相關系數)的概念，并會運用數字特征的基本性質計算具體分布的數字特征，掌握常用分布的數字特征。 2.會根據隨機變量X的概率分布求其函數的g(X)的數學期望Eg(X)。四、大數定律和中心極限定理考試內容切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大數定律伯努利（Bernoulli）大數定律棣莫弗-拉普拉斯（De Moivre-Laplase）定理（二項分布以正態分布為極限分布）列維-林德伯格（Levi-Lindberg）定理（獨立同分布的中心極限定理）考試要求 1.了解切比雪夫不等式。 2.了解切比雪夫大數定律和伯努利大數定律。 3.了解棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理，列維-林德伯格中心極限定理的結論和應用條件，并會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。五、數理統計的基本概念考試內容總體個體簡單隨機樣本統計量樣本均值樣本方差和樣本矩分布分布分布分位數正態分布的常用抽樣分布考試要求 1.了解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差和樣本矩的概念，其中樣本方差定義為 2.了解分布、分布、分布的概念及性質，了解分位數的概念并會查表計算。 3.了解正態分布的常用抽樣分布
試題結構：
一、試卷滿分及考試時間本試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘二、答題方式答題方式為閉卷、筆試三、試卷內容結構高等數學 56% 線性代數 22% 概率論與數理統計 22% 四、試卷題型結構單項選擇題 8小題，每小題4分，共32分填空題 6小題，每小題4份，共24分解答題 9小題，共94分
參考書目名稱		編者	出版單位		版次	年份
高等數學		張慶國、汪宏喜、徐麗	高等教育出版社		第一版
線性代數		張良云	高等教育出版社		第二版	2003
應用概率統計		吳堅	高等教育出版社		第二版	2007