2024年首都經濟貿易大學432統計學考研初試大綱及參考書

• 2025考研復試標準班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 首都經濟貿易大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

首都經濟貿易大學碩士研究生入學考試初試《統計學》432考試大綱

第一部分 考試說明

一、考試目的

本課程以理解統計思想為根本、講授現代統計方法為手段，以使學生掌握收集、分析、解釋數據等統計方法為目的。該考試科目主要考察考生是否扎實掌握統計學中的基本概念、基本原理、基本技能，正確體會和理解統計學的基本思想。注重考查考生應用統計學的知識和技能分析問題的能力。

二、考試范圍

統計學的概念、統計數據、統計調查、數據的統計描述及展示、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、主成分與因子分析、列聯分析、聚類分析、時間序列與預測。

三、考試基本要求

掌握統計學基本概念、理解考試范圍內各種統計方法的統計思想及統計軟件的實現，能夠應用所學統計知識分析實際問題。

四、考試形式與試卷結構

(一)答卷方式：閉卷，筆試

(二)答題時間：180分鐘

(三)滿分：150分

(四)各部分內容考查比例：

統計學基本概念，占30%-40%;統計學基本方法及其統計思想，占40%-50%;應用統計知識分析實際問題，占比10%-20%。

掌握的部分：60%

需要熟悉的部分：20%-30%

需要了解的部分：10%-20%

(五)題型及分值

考試題型主要有名詞解釋、簡答題、計算分析題、論述題，其中名詞解釋20分，簡答題40分，計算分析題60分，論述題30分。

五、參考書目(可以不指定參考書目，但大綱內容須足夠詳盡)

(1)馬立平，張玉春，統計學原理，電子工業出版社，2018.

(2)賈俊平，何曉群，金勇進，統計學(第6版)，中國人民大學出版社，2015.

第二部分 考試內容

(一) 統計學與統計數據

考試內容：統計學的性質、研究對象;數據的計量尺度;數據的類型;.統計規律

考試要求：了解統計學產生與發展的歷程和統計學的研究方法;理解統計學的研究對象;掌握和應用統計數據的計量尺度和統計數據的類型。

(二) 統計數據收集的方法與數據質量

考試內容：數據的間接來源;.數據的直接來源;抽樣調查;普查;問卷設計;統計數據的誤差。

考試要求：了解數據的兩個來源，理解問卷編制的基本技術，掌握數據的誤差，能夠針對一定的問題編制調查問卷。

(三) 數據的圖標展示

考試內容：統計分組;定性數據的頻數分布表;定性數據的統計圖示;定量數據的頻數分布表;定量數據的統計圖示。

考試要求：了解定性數據的圖表制作，定量數據的分組、不同圖表的制作、理解，圖表的應用范圍，掌握不同類型數據的圖表的使用，能正確運用統計圖表分析實際問題。

(四) 數據的統計量描述

考試內容：集中趨勢的測度;平均數;中位數;眾數;算術平均數、中位數和眾數的關系;數據離散程度的測度;極差與四分位差;方差與標準差;離散系數。

考試要求：了解各統計量的概念、計算公式等，理解各概念間的關系，掌握不同的計算公式使用，能正確運用所學統計量分析問題。

(五) 概率抽樣與抽樣分布

考試內容： 概率抽樣的基本概念;簡單隨機抽樣;分層抽樣;等距抽樣;整群抽樣;多階段抽樣;總體分布;樣本分布;抽樣分布;中心極限定理;樣本均值的抽樣分布;樣本比例的抽樣分布;X²分布; t分布; F分布。

考試要求：掌握各種抽樣調查、抽樣分布和均值抽樣分布，理解主要的幾種抽樣分布的形式。

(六) 參數估計

考試內容：抽樣推斷及其基本概念;評價估計量的標準;點估計與區間估計;參數估計的原理;一個總體均值的區間估計;一個總體比例的區間估計;兩個總體均值之差的區間估計;兩個總體比例之差的區間估計;樣本量的確定。

考試要求：了解估計量、估計值的基本概念，準確理解置信區間、置信水平的概念，理解參數估計的基本思路，掌握不同參數的估計方法和樣本容量的確定方法，能正確運用參數估計的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的參數估計操作方法。

(七) 假設檢驗

考試內容： 假設檢驗的基本概念;假設檢驗的基本步驟;假設檢驗的兩類錯誤;假設檢驗結論的準確解讀;總體均值的假設檢驗;總體比例的假設檢驗;兩個總體均值之差的檢驗;兩個總體比例之差的假設檢驗。

考試要求：了解假設檢驗的基本思路，掌握不同參數的檢驗方法，能正確運用參數假設檢驗的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的假設檢驗操作方法。

(八) 方差分析

考試內容：方差分析的原理;方差分析的基本概念;方差分析的種類;方差分析的結果解釋;多因子方差分析。

考試要求：理解方差分析的基本思路，掌握單因素、雙因素方差分析的基本方法，能正確運用方差分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的方差分析操作方法。

(九) 相關與回歸分析

考試內容：相關關系;Pearson相關系數;Spearman秩相關系數;Kendall相關系數;線性回歸模型;模型參數估計;回歸系數的含義;回歸方程的評價與檢驗;利用回歸方程進行預測。

考試要求：理解各種相關系數的適用場合，理解最小平方法的基本思路，掌握回歸方程的估計方法、檢驗方法和評價方法，能正確運用相關與回歸分析的方法分析實際問題。能夠掌握基本統計軟件的相關與回歸分析操作方法。

(十) 列聯分析與聚類分析

考試內容：列聯表的分析基本原理;卡方分布;卡方檢驗;列聯表中的相關測量;卡方分布的期望值準則;聚類分析的基本思想;聚類的兩種類型：R型聚類和Q型聚類;點間距離的幾種度量方法：歐式距離、統計距離、相似系數的含義及計算方法;K均值聚類法的方法;分層聚類的方法。

考試要求：了解各種距離的設計，理解列聯分析的適用場合，掌握列聯分析和聚類分析的操作方法，能正確運用列聯分析和聚類分析的方法分析實際問題。

(十一) 時間序列分析與預測

考試內容：時間序列及其基本種類;時間序列的動態分析指標;時間數列的構成要素;長期趨勢、季節變動、循環變動、隨機變動;時間數列的修勻;長期趨勢模型的建立;季節指數的計算。

考試要求：了解時間序列的概念及其構成要素，理解時間序列的各種動態分析指標，掌握時間序列的長期趨勢分析方法和季節指數的計算。

第三部分 題型示例

計算分析題：一家電話公司制訂出一個廣告計劃，以增加客戶長途電話的通話時間。為了解該計劃的優點，公司對其進行小規模推廣試驗，他們從推廣目標客戶中隨機抽取100位客戶作為樣本，并記錄這100位客戶在過去一個月長途電話的通話時間，然后公司在接下來的一個月里，在給用戶的聲明中加上一份特殊的廣告傳單，然后再記下這些客戶該月的通話時間，數據如下表所示(分鐘)。

……

更多詳見https://yjs.cueb.edu.cn/zsks/skzl/145498.htm