2022年深圳大學(xué)071400統(tǒng)計學(xué)考研專業(yè)介紹

• 2026考研英語全程班 6班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 深圳大學(xué)2026考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

專業(yè)介紹

一、培養(yǎng)目標(biāo)

本學(xué)科主要為企業(yè)、政府和學(xué)術(shù)領(lǐng)域培養(yǎng)統(tǒng)計專業(yè)人才。具體包括：(1)掌握一定的交叉學(xué)科知識，能開展跨學(xué)科特別是新興交叉學(xué)科的研究。(2)授予學(xué)位的學(xué)生應(yīng)有很好的概率論、數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ);能熟練地運用統(tǒng)計方法和統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)，具備學(xué)術(shù)研究的基本能力。(3)恪守學(xué)術(shù)規(guī)范和道德，在某個統(tǒng)計專業(yè)方向上做出有理論和實際應(yīng)用的成果，較為熟悉地掌握一門外國語，能閱讀本專業(yè)的外文資料。(4)能在政府、企業(yè)、事業(yè)單位等部門，在自然科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域從事統(tǒng)計應(yīng)用研究和數(shù)據(jù)分析工作。

二、學(xué)科方向

(1)應(yīng)用統(tǒng)計與大數(shù)據(jù) 本學(xué)科方向的主要研究統(tǒng)計學(xué)的若干重要問題，如隨機過程，經(jīng)驗似然，高維數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷，統(tǒng)計學(xué)習(xí)與模式識別，大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法等。主要特色是對高維數(shù)據(jù)降維的方法進行改良及優(yōu)化，對大數(shù)據(jù)展開更為有效的分析。主要優(yōu)勢是本學(xué)科方向擁有一支結(jié)構(gòu)合理的研究梯隊， 近五年共主持和參與多項國家及省部級自然科學(xué)基金，在國際權(quán)威期刊上，如：《Science in China》、《Statistica Sinica》、《Journal of the American Statistical Association》、《IEEE Trans. SMC-B》、《Int J Pattern Recogn. Artif. Intell.》等，發(fā)表論文多篇。

(2)量化投資與保險精算 本學(xué)科方向主要研究現(xiàn)代統(tǒng)計理論和方法在量化投資策略，計量經(jīng)濟大數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險管理中的融合。主要特色是綜合運用計量金融、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、人工智能方法和風(fēng)險量化模型研究金融市場中的投資與風(fēng)險量化的問題。主要優(yōu)勢是具有一批多學(xué)科融合的研究隊伍，有大量金融數(shù)據(jù)庫及校企合建的量化金融實驗平臺;近五年獲得國家自然科學(xué)基金等縱向課題經(jīng)費近60萬元， 在《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報》、《應(yīng)用概率統(tǒng)計》、《Insurance: Mathematics and Economics》，等國內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表論文多篇。

(3)生物統(tǒng)計與生物信息 本研究方向適應(yīng)21世紀(jì)多變的需求，圍繞一些與生物有關(guān)的實際問題，開展深入、廣泛的研究。主要特色是應(yīng)用新型的生物統(tǒng)計學(xué)或數(shù)據(jù)挖掘方法，對醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域的各種不同類型的大數(shù)據(jù)進行分析和研究，以求把握其本質(zhì)和規(guī)律性。主要優(yōu)勢是本方向有較強實力的年輕專業(yè)團隊，論文、科研課題、數(shù)據(jù)分析和軟件開發(fā)等成果顯著，獲得多項國家與省級科研項目。該團隊先后在《Genome Research》，《BMC genomics》，《Bioinformatics》，《IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》，《Journal of Anesthesia and Clinical Research》等生物統(tǒng)計高水平期刊上發(fā)表多篇論文。

三、導(dǎo)師隊伍

本專業(yè)有導(dǎo)師14名，教授2人，副教授\副研究員 5人，講師7人，所有教師具有博士學(xué)位，梯隊知識結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)及專業(yè)技術(shù)職務(wù)結(jié)構(gòu)比較合理。

學(xué)術(shù)帶頭人與學(xué)術(shù)骨干簡介：

魏正紅教授：統(tǒng)計學(xué)學(xué)科負(fù)責(zé)人，深圳大學(xué)統(tǒng)計科學(xué)研究所副所長。主要從事復(fù)雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、經(jīng)驗似然統(tǒng)計推斷方法和金融風(fēng)險管理等研究。發(fā)表論文二十多篇，主持和參與國家級和省級項目多項。

蔣春福教授：研究領(lǐng)域為量化投資與金融風(fēng)險管理，主持了國家自然科學(xué)基金一項，廣東省自然科學(xué)基金一項。

董海玲副教授：研究領(lǐng)域為隨機微分方程、隨機控制、多智能體系統(tǒng)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主持國家自然科學(xué)基金一項，廣東省自然科學(xué)基金一項，深圳市高校穩(wěn)定支持計劃項目一項，同時獲得深圳市高層次人才和海外高層次人才認(rèn)證，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20多篇，其中ESI高被引論文1篇。

周彥特聘研究員：研究領(lǐng)域為基因數(shù)據(jù)分析，生物信息學(xué)和生物統(tǒng)計學(xué)，主持國家面上項目，青年項目等三項，國家統(tǒng)計局項目一項，廣東省項目一項。已發(fā)表SCI論文30余篇。

張君副研究員：研究領(lǐng)域為高維數(shù)據(jù)的降維技術(shù)，變量選擇，非參數(shù)半?yún)��?shù)統(tǒng)計分析、測量誤差數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，主持國家自然科學(xué)基金一項，主持國家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元青年基金一項。已發(fā)表SCI論文20余篇。

林炳清副教授：研究領(lǐng)域為高維數(shù)據(jù)分析，生物統(tǒng)計，機器學(xué)習(xí)，主持國家自然科學(xué)基金一項，主持國家自然科學(xué)基金數(shù)學(xué)天元青年基金一項，已發(fā)表SCI論文20余篇。

何海金講師：研究領(lǐng)域為生存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，變量選擇和非參數(shù)半?yún)��?shù)統(tǒng)計推斷。主持國家自然科學(xué)基金一項 ，已發(fā)表SCI論文近10篇。

姚念副教授：研究領(lǐng)域為隨機過程，隨機算法，主持廣東省自然科學(xué)基金一項，國家自然科學(xué)基金兩項。 已發(fā)表SCI論文10余篇。

溫松橋講師：研究領(lǐng)域為高維數(shù)據(jù)的降維技術(shù)，變量選擇，主持了國家自然科學(xué)基金一項。

李松臣副教授：研究領(lǐng)域為可靠性統(tǒng)計，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。

李婧超講師：研究領(lǐng)域為保險精算中的風(fēng)險模型及保險科技。主持國家自然科學(xué)基金一項。已發(fā)表SCI論文近10篇。

羅鵬講師：研究領(lǐng)域為因果推斷統(tǒng)計分析，機器學(xué)習(xí)，主持了國家自然科學(xué)基金一項。

肖韜講師：研究領(lǐng)域為生物統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、生理信號處理技術(shù)，以及這些方法在公共衛(wèi)生和運動科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。 主持國家社會科學(xué)基金面上項目一項。已發(fā)表SCI論文20余篇。

胡宗良講師：研究領(lǐng)域為生物統(tǒng)計，薈萃分析，高維數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗。主持國家青年項目一項，廣東省項目一項。

四、課程設(shè)置

高等概率論、高等數(shù)理統(tǒng)計、高等計量經(jīng)濟學(xué)、金融時間序列分析、應(yīng)用隨機過程、多元統(tǒng)計分析、非參數(shù)統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)，生存分析、因果推斷、生物統(tǒng)計學(xué)方法、金融數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、期權(quán)期貨及衍生產(chǎn)品、統(tǒng)計計算與模擬、精算數(shù)學(xué)等。

五、教學(xué)資源

本專業(yè)依托學(xué)院的“數(shù)理金融與保險精算實驗室”開展實驗教學(xué)，對于學(xué)習(xí)非常優(yōu)秀的學(xué)生可以推薦參加與香港浸會大學(xué)合作開辦的碩博連讀培養(yǎng)項目。

六、獎助體系

與學(xué)校的獎助體系相同，特別優(yōu)秀的全日制碩士研究生一年累計獲得的各類獎助學(xué)金總額可達5萬以上。

七、培養(yǎng)特色

統(tǒng)計學(xué)研究如何有效地收集、分析和解釋數(shù)據(jù)，從而為科學(xué)決策提供定量依據(jù)。我們將因應(yīng)現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的要求，培養(yǎng)既有扎實的概率統(tǒng)計基礎(chǔ)理論和方法、又能熟練運用計算機技能分析和處理數(shù)據(jù)的現(xiàn)代化人才。

八、就業(yè)方向

統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的就業(yè)范圍極其廣闊，尤其是近年來大數(shù)據(jù)，人工智能，互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)等新型IT產(chǎn)業(yè)為統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用提供了機遇。熟練掌握統(tǒng)計分析技術(shù)的畢業(yè)生即可以在政府部門，銀行、保險、證券等金融機構(gòu)，市場調(diào)查與商業(yè)咨詢公司，制藥等傳統(tǒng)行業(yè)從事商務(wù)數(shù)據(jù)分析與建模工作，也可以在互聯(lián)網(wǎng)，電子商務(wù)等新興IT技術(shù)公司從事大數(shù)據(jù)分析建�；蛉斯ぶ悄芟到y(tǒng)的開發(fā)工作。

九、以往生源情況

本專業(yè)生源由推免生、985或211高校調(diào)劑生、碩招單位及一般高等院校畢業(yè)生構(gòu)成。