2022年深圳大學027000統計學考研專業介紹

• 2026考研英語全程班 6班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 深圳大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

專業介紹

培養目標：本專業培養具有良好的經濟學、數理統計和數據分析素養，能熟練地運用統計方法和統計軟件分析數據，具備學術研究的基本能力;掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機進行數據識別、統計推斷、模擬分析、大數據的多維度綜合性評價等，能在企業、事業單位和管理部門從事數據收集、大數據建模、計量分析、數據挖掘(統計學習)等工作的高級專門人才。培養學生以統計師、風險評估師、大數據工程師等為目標崗位，畢業后能在政府、企事業單位和經濟、管理部門從事統計應用研究和數據分析工作。

研究方向介紹：

1.經濟模型與計量分析：經濟模型與計量分析是統計學的核心組成部分，本學科方向包括現代前沿性統計理論和方法應用于經濟系統模型、計量分析、大數據建模與統計推斷、模擬和測算等。主要特色是注重交叉并融合經濟學、數理統計學、計量分析學、計算機科學與技術和數學等學科領域知識，運用經濟模型與計量分析等方法圍繞經濟、金融熱點問題展開量化研究。

2.數理統計：本學科方向主要研究涉及統計學的若干重要問題，如隨機過程，經驗似然，高維數據統計推斷，統計學習與模式識別，大數據的統計方法等。主要特色是對高維數據降維的方法進行改良及優化，并對大數據展開更為效率的分析。

3.金融統計、風險管理與精算：本學科方向主要研究現代統計理論和方法在量化投資策略、金融大數據建模、風險管理方面的融合。主要特色是綜合運用計量金融、統計學習、人工智能方法和風險量化模型研究金融市場中的投資與風險量化的問題。

4.大數據分析：本學科方向主要面向跨學科生成、處理大數據的研究，彌補數據理論和數據驅動應用與服務之間的差距，提高大數據應用水平，實現大數據的價值。主要特色是應用新型的生物統計學或數據挖掘方法，對醫學健康領域的各種不同類型的大數據進行分析和研究，以求把握其本質和規律性。

開設課程：高等統計學、多元統計分析、國民經濟核算研究、高級宏微觀經濟學、時間序列分析、高級數量經濟學、貝葉斯統計、數據挖掘、非參數統計和實驗設計等。