2022年深圳大學(xué)085410人工智能考研專業(yè)介紹

• 2026考研英語(yǔ)全程班 6班
• 26考研全科上岸規(guī)劃營(yíng)「擇校▪規(guī)劃▪備考」
• 深圳大學(xué)2026考研專業(yè)課復(fù)習(xí)資料「真題▪筆記▪講義▪題庫(kù)」

專業(yè)介紹

本專業(yè)在1983年建校時(shí)由清華大學(xué)援建，清華大學(xué)童詩(shī)白教授擔(dān)任系主任，一大批來(lái)自清華大學(xué)的優(yōu)秀教師為本專業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，培養(yǎng)了以騰訊創(chuàng)始人馬化騰、張志東、許晨曄為代表的優(yōu)秀人才。2009年單獨(dú)建院，陳國(guó)良院士擔(dān)任首任院長(zhǎng)，2016年獲批建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)計(jì)算技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，2018年獲得博士學(xué)位授權(quán)，2019年獲批2個(gè)國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)。

本專業(yè)的優(yōu)勢(shì)與特色如下：

(1)師資隊(duì)伍：現(xiàn)有加拿大三院院士1名、國(guó)家千人1名、國(guó)家萬(wàn)人1名、海外杰青1名、國(guó)家中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才1名、國(guó)家百千萬(wàn)人才工程入選者1名、IEEE Fellow 2名、國(guó)家優(yōu)青1名、國(guó)家青千2名、青年長(zhǎng)江1名、科睿唯安高被引科學(xué)家2名、省教學(xué)名師1名、珠江創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)1個(gè)、省自然科學(xué)基金研究團(tuán)隊(duì)3個(gè)、省教學(xué)團(tuán)隊(duì)4個(gè)。

(2)學(xué)科平臺(tái)：入選廣東省攀峰重點(diǎn)學(xué)科，擁有一級(jí)學(xué)科博士學(xué)位授權(quán)和博士后流動(dòng)站，建有1個(gè)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室、2個(gè)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心、13個(gè)省部級(jí)科研平臺(tái)和2個(gè)廣東省聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地。

(3)科學(xué)研究：近5年，獲得了吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等12項(xiàng)省部級(jí)科研獎(jiǎng)勵(lì)(一等獎(jiǎng)5項(xiàng));獲批了1項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、5項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題、106項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(重點(diǎn)類項(xiàng)目7項(xiàng))，到賬科研經(jīng)費(fèi)2.76億元;以第一作者或通訊作者發(fā)表了260篇CCF A類或中科院1區(qū)論文，有44篇ESI高被引論文;和華為合作研發(fā)了芯片測(cè)試工具、產(chǎn)品質(zhì)量可靠性預(yù)警系統(tǒng)、一體化大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等。

(4)人才培養(yǎng)：近5年，獲得了2項(xiàng)國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)和3項(xiàng)省教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，獲批了2門(mén)國(guó)家級(jí)一流課程;和華為公司開(kāi)展了研究生聯(lián)合培養(yǎng)，和騰訊公司建立了騰訊云人工智能學(xué)院;在校生發(fā)表了109篇CCF A類或中科院1區(qū)論文(一作38篇)，獲得了6項(xiàng)研究生學(xué)科競(jìng)賽全國(guó)二等獎(jiǎng)，有50名碩士生升學(xué)讀博。

本專業(yè)立足深圳，服務(wù)雙區(qū)，始終根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會(huì)需求來(lái)設(shè)置培養(yǎng)方案，堅(jiān)持為本地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人才和技術(shù)支持。推免生占比達(dá)到65%以上，雙一流及本校生源占比達(dá)到52%以上。

本專業(yè)承辦了第19屆全國(guó)高校計(jì)算機(jī)院長(zhǎng)/系主任論壇、第17屆全國(guó)軟件與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議等國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)會(huì)議。軟科、US News、QS、THE最新國(guó)內(nèi)排名分別為第18位、第17位、第31位、第12位;CSRankings2016~2020排名國(guó)內(nèi)第15位;ESI排名全球前0.18%，國(guó)內(nèi)第22位。

(1)大數(shù)據(jù)智能：在大規(guī)模低質(zhì)數(shù)據(jù)(包括缺失、噪音、不完備等)上建立有效的深度學(xué)習(xí)范式是大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的方向，它是從大數(shù)據(jù)中獲取智能的最根本途徑。我們?cè)谶@個(gè)方向上研究的獨(dú)特之處在于將大數(shù)據(jù)的低質(zhì)表示與數(shù)據(jù)的不確定性建模關(guān)聯(lián)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)的、模型的、預(yù)測(cè)的三類不同的不確定性，提高深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能。我們?cè)诿嫦驒C(jī)器學(xué)習(xí)的不確定性建模這方面的研究已持續(xù)25年之久，曾獲省部級(jí)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)和吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng)。

(2)智能機(jī)器人與智能系統(tǒng)：主要結(jié)合智能機(jī)器人以及人工智能醫(yī)療，與騰訊、中興、深圳多家醫(yī)院建立了很好的合作，在開(kāi)展人工智能與機(jī)器人基礎(chǔ)理論研究的同時(shí)，進(jìn)行理論應(yīng)用探索。探索智能感知、網(wǎng)路協(xié)同、智能分析等關(guān)鍵技術(shù)，依托國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等支持，榮獲吳文俊人工智能科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、廣東省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等。

(3)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)：主要關(guān)注智能物聯(lián)網(wǎng)，即通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合第五代通訊技術(shù)以及人工智能技術(shù)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)賦予萬(wàn)物感知，最終在云端形成大量數(shù)據(jù)，并通過(guò)智能化落地應(yīng)用。企事業(yè)合作伙伴包括騰訊、華為、廣東省第二人民醫(yī)院、廣東省微生物所、香港科技大學(xué)等。致力于培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識(shí)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的，適應(yīng)國(guó)家需要的“新基建”建設(shè)者，曾獲廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)(自然科學(xué))一等獎(jiǎng)、廣東省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)(科學(xué)技術(shù)進(jìn)步)一等獎(jiǎng)和教育部自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

(4)人工智能與金融科技：研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能在金融資產(chǎn)定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)管理、智能投研、合規(guī)監(jiān)管科技、分布式經(jīng)濟(jì)等中的應(yīng)用研究。充分利用深圳金融中心的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與金融機(jī)構(gòu)之間合作。已經(jīng)與微眾銀行、平安銀行等本地金融機(jī)構(gòu)建立緊密聯(lián)系，共同在學(xué)生培養(yǎng)、教材編寫(xiě)、科學(xué)研究等方面進(jìn)行合作。