2022年深圳大學0701Z1復雜系統與數據科學考研專業介紹

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專業介紹

【學科簡介】

“復雜系統與數據科學”(一級學科：數學)是以數據標準化、數據挖掘、數據可視化等大數據科學方法為基礎，以數學建模、科學計算、大數據分析和人工智能等新一代信息技術為支撐，研究復雜系統的相關理論、技術與方法的一門交叉學科。本學科以數學、物理為基礎理論支撐，依托科學計算、大數據和人工智能為技術支撐，依托數學、統計學、物理材料等領域的最新研究成果，致力于解決21世紀面臨的復雜交叉學科疑難課題。

【科研情況】

復雜系統與數據科學專業的主要研究方向包含：

(1)數據科學方法與理論：研究大數據挖掘與分析，機器學習與人工智能，非線性科學與復雜系統;

(2)經濟與金融大數據：研究經濟與金融市場建模，金融衍生品與風險管理，智能金融監管和金融大數據與量化投資。

目前，高等研究院共有專任教師40余名，專職研究人員30余名，博士后110余名(含外籍30余名)，特聘教授10名。所有教授均擁有博士學位和海外留學背景，且滿足深圳市高層次人才(孔雀計劃)的認定條件，教師中擁有中國工程院院士、國際院士、國際專業學會會士、國家重大人才項目入選者、長江學者、基金委優青等。學院教師在Nature等國際權威期刊發表了數百篇高水平學術論文，且多次在國內外知名學術會議上做大會報告或特邀報告。截至2021年6月，高等研究院共獲得62項國家級項目，67項省部級項目以及74項市級項目，其中包括廣東省珠江團隊、廣東省高校創新團隊和深圳市孔雀團隊等重大科研團隊項目。項目經費累計超過2.5億。

【培養目標】

本學科培養能從事數學、物理等交叉學科科學研究、教學工作或工程技術與工程管理，具有創新精神的高級人才，學生畢業時授予理學碩士學位。主要修讀課程包含復雜系統與數據科學專業英語、科學計算與數據科學、復雜系統導論、論文寫作指導、應用偏微分方程等。

【就業情況】

本專業學生的畢業去向主要有境內外升學(博士研究生)、知名企業工作、考取公務員或事業編制職員等。

僅招收推免生。