香港浸會大學商學院為你解析后疫情時代需要怎樣的人才？

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根據(jù)普華永道（PwC）有關人工智能的最新預測調(diào)查，超過半數(shù)的受訪公司在新冠疫情后加快了人工智能（AI）板塊的研發(fā)，其中最大的變化體現(xiàn)為在新案例中應用了人工智能(40%)技術，同時企業(yè)也增加了對人工智能的投資（40%）。

信息技術與企業(yè)運營——后疫情時代新機遇

隨著對人工智能投資的增加，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師和具有金融背景的技術應用人才需求急劇上漲。《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》提出：深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，穩(wěn)妥推動人工智能技術與金融業(yè)務深度融合。毋庸置疑，拓展人工智能技術應用場景，將是金融領域未來幾年著重探索的領域之一。

所有與信息技術相關的詞匯——人工智能、數(shù)據(jù)、技術、金融科技等等——都可能給人一種“信息技術專業(yè)領域發(fā)展前景良好”的印象，但同時忽略了其背后一個重要的本質(zhì)原因：對上述人才需求之所以會增加，原因在于企業(yè)需要持續(xù)發(fā)展及增長業(yè)務。也就是說，信息技術專業(yè)與企業(yè)運營等經(jīng)管類專業(yè)兩者相輔相成，相得益彰。在企業(yè)實際運營管理中，信息技術類專業(yè)人員應該具備企業(yè)業(yè)務知識，了解企業(yè)運營方式，與此同時企業(yè)高管應提高信息技術水平，以了解如何推動企業(yè)發(fā)展。

受新冠疫情影響，為了避免身體接觸，從商務會議到個人購物，許多活動已經(jīng)轉移到線上進行。如果企業(yè)無法與客戶進行直接互動，也無法閱讀其面部表情，那么他們?nèi)绾卫斫庥脩�，以便調(diào)整產(chǎn)品和策略？實際上，專業(yè)人士可以通過閱讀數(shù)據(jù)報告來解決這一問題。新冠疫情對金融行業(yè)“非接觸式”、精準服務能力也提出了挑戰(zhàn)，同時也為金融科技發(fā)展提供了前所未有的契機。資料識讀還有助于彌合現(xiàn)代數(shù)據(jù)和不同業(yè)務功能（例如銷售和營銷）之間的差距，并為數(shù)據(jù)驅(qū)動決策提供歷史分析。隨著數(shù)據(jù)分析越來越多地應用于電子商務等活動，市場對于能夠解釋數(shù)據(jù)并轉化為業(yè)務行動的人才需求也直線上升。

除此之外,技術在人們?nèi)粘Ｉ�活場景的使用更加普�?這也使人們比以往更加緊密地聯(lián)系在一起。無論是與朋友和家人溝通,還是預訂服務和產(chǎn)品,或只是規(guī)劃通勤路線以避免交通擁擠和保持社交距離,這一切的數(shù)據(jù)加速了世界各地的智能城市發(fā)展,同時也幫助人們建設更加智能、更具有可持續(xù)性的城市。因此,市場更加需要具備有效數(shù)據(jù)分析技能的專業(yè)人員進行預測性分析,并在問題出現(xiàn)之前提供解決方案。

圖片來源:香港浸會大學商學院(The HKBU School of Business)

目前,一些商學院也相繼提供數(shù)據(jù)分析或人工智能等專業(yè)的相關課程。這一方面使得企業(yè)業(yè)務與技術達到了良好的平衡;另一方面,新技術的發(fā)展也很好地滿足了市場以及世界的新需求。

香港浸會大學商學院(The HKBU School of Business)擁有三大認證機構的三重認證——國際國際商管學院促進會(AACSB)、歐洲評審組織(EQUIS)和工商管理碩士協(xié)會(AMBA),全球僅有的1%商學院同時擁有此三重認證。學校開設的兩項備受追捧的研究生課程,即數(shù)據(jù)分析與商業(yè)經(jīng)濟學碩士(MScDABE)和金融學碩士(MScFIN),該課程得到了騰訊、德勤、法國巴黎銀行等世界知名科技巨頭和金融權威的支持。

數(shù)據(jù)分析與商業(yè)經(jīng)濟學碩士課程以職業(yè)為導向,課程設置重點在于當前數(shù)據(jù)科學發(fā)展中經(jīng)濟原則的價值,以及解決實際業(yè)務問題的必要編程技能。該專業(yè)使畢業(yè)生能夠填補智能城市發(fā)展方面的人才缺口。畢業(yè)生可在任何商業(yè)公司或公共機構擔任項目經(jīng)理、產(chǎn)品和網(wǎng)站設計以及風險管理等領域的數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)戰(zhàn)略師。

金融學碩士課程的行業(yè)咨詢委員會極具代表性,該委員會負責評估和設計課程并提供建議。該委員會由全球一些最大、最具盛名的公司組成,包括支付寶、瑞銀、螞蟻金融等,以確保課程內(nèi)容能滿足當前和未來的金融科技行業(yè)需求。課程設置涵蓋財務計算、金融數(shù)據(jù)機器學習、區(qū)塊鏈和加密貨幣、網(wǎng)絡安全和隱私、算法交易和其他主題。

歡迎與香港浸會大學商學院聯(lián)系,了解更多有關人工智能+金融科技及商科的詳細信息。