北京交通大學計算機與信息技術學院研究生導師：萬懷宇

• 2026考研英語全程班 6班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 北京交通大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

　

基本信息

萬懷宇，博士、副教授、博士生導師、副系主任

辦公電話：010-51685943電子郵件： hywan@bjtu.edu.cn

通訊地址：北京市海淀區上園村3號北京交通大學計算機學院知行大廈411郵編：100044

教育背景

2007/09-2012/07，北京交通大學，計算機科學與技術，博士，導師：黃厚寬、林友芳

2004/09-2007/01，北京交通大學，計算機應用技術，碩士，導師：黃厚寬

2000/09-2004/07，北京交通大學，計算機科學與技術，學士

工作經歷

本人的主要研究方向為數據挖掘與信息抽取，具體研究興趣包括時空數據挖掘、社交網絡挖掘、文本信息抽取、用戶行為分析等。已在AAAI、ECML PKDD、DASFAA等學術會議和IEEE Trans. on ITS、JAMIA、KBS、JCST等學術期刊上發表學術論文40余篇。

2017/12-至今，北京交通大學，計算機與信息技術學院，副教授、博士生導師，現任計算機科學系副主任

2015/01-2017/11，北京交通大學，計算機與信息技術學院，講師、碩士生導師

2013/10-2013/11，比利時魯汶大學，計算機科學系，訪問學者，合作導師：Marie-Francine Moens

2013/01-2014/12，清華大學，計算機科學與技術系，博士后，合作導師：唐杰

研究方向

數據與知識工程

人工智能及應用

計算機技術(專業學位)

軟件工程(專業學位)

招生專業

計算機科學與技術碩士

計算機科學與技術博士

電子信息碩士

科研項目

主持：

國家重點研發計劃課題(子課題負責人), 訴訟財產保全智能評估及預警技術研究, 2018-2021, 在研

國家自然科學基金青年基金項目, 民航旅客社交網絡中的用戶偏好模型及價值預測算法研究, 2017-2019, 在研

企業委托研究項目，高速公路大數據實驗分析平臺，2019-2020，在研

紅果園省部級“企事業”項目，設備可靠性試驗數據管理技術研究及應用，2019-2020，在研

企業委托研究項目，新能源汽車動力電池大數據分析平臺，2019-2020，在研

滴滴蓋亞科研合作項目, 融合位置嵌入表示與注意力機制的乘客未來出行路徑預測方法研究, 2018-2019, 在研

交通部路網中心委托研究項目, 全國公路阻斷數據加工與分析, 2018-2019, 結題

企業委托研究項目, CSDN社交網絡構建及用戶技能與興趣挖掘研究, 2016-2017, 結題

企業委托研究項目, 事件對民航需求的影響及預測模型研究, 2016-2017, 結題

北京交通大學人才基金項目, 民航旅客社交網絡中的群體行為分析, 2015-2017, 結題

參加：

教育部-中國移動科研基金項目，實時交通準確率提升，2019-2020，在研

國家自然科學基金“重點”項目，面向社會熱點事件感知的異構多源社會媒體大數據分析，2019-2023，在研

紅果園國家級“四總部”項目，基于時序數據模型的船舶設備異常檢測與健康評估技術研究，2018-2020，在研

企業委托研究項目, 海關智能填報與歸類技術研究與系統開發, 2018-2019, 在研

企業委托研究項目, 航班大面積延誤場景下的旅客流向與動態需求預測方法研究, 2018-2019, 在研

企業委托研究項目, 民航核心業務系統與市場規模匹配性分析方法研究, 2018-2019, 在研

企業委托研究項目, 數據中心服務器應用網絡發現及結構與健康分析系統, 2016-2017, 結題

教育部-中國移動科研基金項目, 基于位置和社交網絡的移動用戶精準營銷算法研究, 2016-2017, 結題

企業委托研究項目, EBuild自適應動態決策查詢優化技術研究與咨詢, 2015-2016, 結題

企業委托研究項目, 民航需求指數模型研究, 2015-2016, 結題

國家自然科學基金科學部主任基金, 評議人計算機輔助指派系統研究, 2013-2014, 結題

教學工作

研究生課程：

《機器學習》

《復雜網絡基礎》

本科生課程：

《C語言程序設計》

《機器學習》

學術論文

• Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting

Chao Song, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan*

Proc. of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020. (CCF A)

[PDF] [Code] [Data]

• CTS-LSTM: LSTM-based Neural Networks for Correlated Time Series Prediction

Huaiyu Wan*, Shengnan Guo, Kang Yin, Xiaohui Liang, Youfang Lin

Knowledge-Based Systems (KBS), 2020, 191: 105239. (IF=5.101, An2)

[PDF] [Code] [Data]

• Deep Spatial-Temporal 3D Convolutional Neural Networks for Traffic Data Forecasting

Shengnan Guo, Youfang Lin, Shijie Li, Zhaoming Chen, Huaiyu Wan*

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2019, 20(10): 3913-3926. (IF=5.744, An1)

[PDF] [Code] [Data]

• Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

Shengnan Guo, Youfang Lin, Ning Feng, Chao Song, Huaiyu Wan*

Proc. of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2019. (CCF A)

[PDF] [Code-gluon] [Code-pytroch] [Data] [Slides]

• Learning Time-Aware Distributed Representations of Locations from Spatio-Temporal Trajectories

Huaiyu Wan*, Fuchen Li, Shengnan Guo, Zhong Cao, Youfang Lin

Proc. of the 24th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2019. (CCF B)

[PDF]

• Improving Relation Classification by Entity Pair Graph

Yi Zhao, Huaiyu Wan*, Jianwei Gao, Youfang Lin

Proc. of the 11th Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2019. (CCF C)

[PDF]

• Exploiting the Entity Type Sequence to Benefit Event Detection

Yuze Ji, Youfang Lin, Jianwei Gao, Huaiyu Wan*

Proc. of the 23rd Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL), 2019. (CCF C)

[PDF]

• High-Value Prioritized Experience Replay for Off-policy Reinforcement Learning

Xi Cao, Huaiyu Wan, Youfang Lin and Sheng Han*

Proc. of the 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. (CCF C)

• AMiner: Search and Mining of Academic Social Networks

Huaiyu Wan, Yutao Zhang, Jing Zhang, Jie Tang*

Data Intelligence (DI), 2019. 1(1): 58-76.

[PDF]

• Extracting Relations from Traditional Chinese Medicine Literature via Heterogeneous Entity Networks

Huaiyu Wan, Marie-Francine Moens, Walter Luyten, Xuezhong Zhou, Qiaozhu Mei, Lu Liu, Jie Tang*

Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), 2016, 23(2): 356-365. (IF=3.428, An1)

[PDF]

• Predicting Top-L Missing Links with Node and Link Clustering Information in Large-Scale Networks

Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Waleed Jamil

Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 2016, 8: 083202. (IF=2.09, An2)

• Discovering Family Groups in Passenger Social Networks

Huaiyu Wan*, Zhiwei Wang, Youfang Lin, Xuguang Jia, Yuanwei Zhou

Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2015, 30(5): 1141-1153. (IF=0.672, An4)

• Inferring the Travel Purposes of Passenger Groups for Better Understanding of Passengers

Youfang Lin, Huaiyu Wan*, Rui Jiang, Zhihao Wu, Xuguang Jia

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2015, 16(1): 235-243. (IF=2.472, An2)

• Discovering Typed Communities in Mobile Social Networks

Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang

Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491. (IF=0.672, An4)

• Balanced Multi-Label Propagation for Overlapping Community Detection in Social Networks

Zhihao Wu, Youfang Lin, Steve Gregory, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian

Journal of Computer Science and Technology (JCST), 2012, 27(3): 480-491. (IF=0.672, An4)

• Efficient Overlapping Community Detection in Huge Real-world Networks

Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian, Keyun Hu

Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (Physica A), 2012, 391(7): 2475-2490. (IF=1.732, An3)

• A Community-Based Pseudolikelihood Approach for Relationship Labeling in Social Networks

Huaiyu Wan*, Youfang Lin, Zhihao Wu, Houkuan Huang

Proc. of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), 2011. (CCF B)

• Community-Based Relational Markov Networks in Complex Networks

Huaiyu Wan, Youfang Lin, Caiyan Jia, Houkuan Huang

Proc. of the 6th Conference on Rough Sets and Knowledge Technology (RSKT), 2011.

• A Fast and Reasonable Method for Community Detection with Adjustable Extent of Overlapping

Zhihao Wu, Youfang Lin, Huaiyu Wan, Shengfeng Tian

Proc. of the International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE), 2010.

中文論文：

• 馮寧, 郭晟楠, 宋超, 朱琪超, 萬懷宇*. 面向交通流量預測的多組件時空圖卷積網絡. 軟件學報, 2019, 30(3): 759-769. [代碼] [數據集]

• 郭晟楠, 林友芳, 金文蔚, 萬懷宇*. 基于時空循環卷積網絡的城市區域人口流量預測. 計算機科學, 2019, 46 (6A): 385-391.

• 沈蘭奔, 武志昊, 紀宇澤, 林友芳, 萬懷宇*. 結合注意力機制與雙向LSTM的中文事件檢測方法. 中文信息學報, 2019, 33(9): 79-87.

• 呂億林, 田宏韜, 高建偉, 萬懷宇*. 結合百科知識與句子語義特征的關系抽取方法. 計算機科學, 2019, 已接收.

• 林友芳, 尹康, 黨毅, 郭晟楠, 萬懷宇*. 基于時空LSTM的OD客運需求預測. 北京交通大學學報, 2019, 43(1): 114-121.

• 馬語丹, 趙義, 金婧, 萬懷宇*. 結合實體共現信息與句子語義特征的關系抽取方法. 中國科學: 信息科學, 2018, 48(11): 1533-1545.

• 林友芳, 康友隱, 萬懷宇*, 吳麗娜, 張宇翔. 基于深度時空卷積網絡的民航需求預測. 北京交通大學學報, 2018, 42(2): 1-8.

• 張東雷, 林友芳, 萬懷宇*, 馬語丹, 陸金梁. 在線技術社區的用戶技能與興趣發現. 中文信息學報. 2018, 32(7): 116-127.

• 常耀成, 張宇翔, 王紅, 萬懷宇, 肖春景. 特征驅動的關鍵詞提取算法綜述. 軟件學報, 2018, 29(7): 2046-2070.

• 許強永, 林友芳, 萬懷宇*, 吳麗娜, 賈旭光. 基于用戶在線查詢行為分析的民航異常需求發現. 中國科學: 信息科學. 2017, 47(8): 1023-1035.

• 林友芳, 王琨琨, 周超, 萬懷宇, 武志昊. 基于社交網絡的民航旅客偏好建模. 北京交通大學學報, 2014, 38(6): 33-39.

• 林友芳, 張奧爽, 萬懷宇, 武志昊. 一種基于社交網絡的民航新旅客成長性預測方法. 北京交通大學學報, 2014, 38(6): 40-46.

• 萬懷宇, 林友芳, 黃厚寬. 社會網絡中的鏈接穩定性預測問題研究. 北京交通大學學報, 2009, 33(5): 99-103.

專利

林友芳, 韓升, 萬懷宇, 武志昊. 數據中心服務器的業務應用邏輯網絡的構建方法. (專利號：201610526019.9)

獲獎與榮譽

2013.10, 研究者社會網絡搜索與挖掘系統(ArnetMiner), 中國人工智能學會人工智能科技進步獎一等獎(6/14)

2015.01, 清華大學優秀博士后

2018.02, 北京交通大學握奇獎教金優秀青年教師

2018.12，北京高校優秀學生基層組織指導教師

2019.06, 北京交通大學優秀畢業生班主任

2019.07, 北京交通大學“三育人”先進個人

社會兼職

學術兼職：

中國中文信息學會社會媒體處理專委會(CIPS-SMP)常務委員、秘書

中國計算機學會(CCF)會員

中國人工智能學會(CAAI)會員

IEEE member

期刊編委：

期刊《Data Intelligence》編委

會議/活動組織：

SMP CUP(社會媒體處理大會技術評測)2019 聯合主席

SMP CUP(社會媒體處理大會技術評測)2018 聯合主席

SMP CUP(社會媒體處理大會技術評測)2017 聯合主席

SMP CUP(社會媒體處理大會技術評測)2016 聯合主席

PC Member：

KDD 2019, 2020

AAAI 2020

TheWebConf (原WWW) 2020

WSDM 2018, 2019, 2020

NLPCC 2019

CIKM 2016

CCKS 2018, 2019

KSEM 2018

SMP 2014, 2016, 2017

期刊審稿：

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)

SCIENCE CHINA Infomation Sciences (SCIS)

Journal of Computer Science and Technology (JCST)

Social Network Analysis and Mining (SNAM)

中國科學：信息科學(被評為該刊2017年度“優秀審稿人”)

計算機學報

研究生培養

在讀博士生：

郭晟楠(聯合指導，2016級)

林 彥(2019級)

溫浩珉(聯合指導，2019級)

在讀碩士生：

2017級：趙義、金婧、曹仲、王濤，聯合指導：紀宇澤、宋超、朱琪超、辛穎

2018級：高建偉、郭倩、梁小慧、孫盼，聯合指導：王貝貝、宋龍澤、杜少華、王強、吳越一雄

2019級：賈宇欣、陳雷、于慧琳、陳非凡、王琪，聯合指導：童凱南、薛文韜

畢業研究生：

許強永(聯合指導，2014級)，阿里集團，校級優秀碩士論文獲得者

邱 鵬(聯合指導，2014級)，招銀科技

邢高生(聯合指導，2014級)，中信銀行

康友隱(聯合指導，2015級)，京東集團

張東雷(聯合指導，2015級)，中科聞歌

李科霖(聯合指導，2015級)，中央辦公廳

馬語丹(2016級)，度小滿科技，校級優秀畢業生獲得者、院級優秀碩士論文獲得者

李付琛(2016級)，百度公司

馮 寧(2016級)，招商銀行，校級優秀碩士論文獲得者

尹 康(聯合指導，2016級)，百度公司，院級優秀碩士論文獲得者

沈蘭奔(聯合指導，2016級)，搜狗公司

燕 翔(聯合指導，2016級)，中電三所

本科生指導

2016屆：

趙 越：中科院計算所，碩士生

2017屆：

吳雨婷：北京大學，博士生

朱 鑫：University of Southern California，PhD student

2018屆：

王貝貝：北京交通大學，碩士生

王 強：北京交通大學，碩士生

2019屆：

陳釗銘：北京大學，博士生

陸金梁：中科院自動化所，博士生

文靜軒：北京交通大學，博士生

李仕杰：中科院信工所，博士生

董林華：中科院信工所，博士生

李 玫：北京大學，碩士生

姜茗飛：北京航空航天大學，碩士生

孫志巍：北京交通大學，碩士生

鄧祎程：北京交通大學，碩士生

孟 茹：Carnegie Mellon University，Master student