西南交通大學經濟管理學院研究生導師：郭秀萍

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西南交通大學經濟管理學院研究生導師郭秀萍介紹如下：

教育背景:

2007年畢業(yè)于上海交通大學，獲工學博士學位。

社會活動及兼職：

國際生產與運作管理學會(Production and Operations Management Society, POMS)成員, 國際期刊International Journal of Production Research 、International Journal of Operations Research and Information Systems等的審稿專家

個人介紹：

一、工作經歷:

2007.07~至今：西南交通大學經濟管理學院管理科學與工程系副教授。

2006.6~2007.6: 美國Intel公司（上海）供應鏈優(yōu)化解決方案工程部研究員 。

2015.1~2016.1: 美國休斯頓大學工業(yè)工程系訪問學者（國家留學基金委資助）。

2017.12~2018.3: 美國夏威夷大學商學院訪問學者（國家留學基金委資助）。

主持2項國家自然科學基金項目，主研5項國家自然科學基金項目、1項教育部創(chuàng)新團隊項目、1項美國Intel公司高校合作項目、上海寶鋼高校合作等各類科研課題10余項。

二、科學研究：

（一）文獻及獲獎情況概述

近年一直立足管理科學、智能制造、智慧物流和信息科學多學科相交叉，相關成果在國際國內知名學術期刊發(fā)表論文30余篇。

（二）代表專著及論文

期刊類：

[1]Shuwei Wang,Xiuping Guo, An efficient hybrid artificial bee colony algorithm for disassembly line balancing problem with sequence-dependent part removal times, Engineering Optimization, 1(1)：1-19,2019.

[2]Xiaofei Zhao,Xiuping Guo, An effective chemical reaction optimization for cyclic multi-type parts robotic cell scheduling problem with blocking, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2018, 35(3)：3567-3579.

[3]D.L. Lei,Y.L. Zheng, X.P. Guo, A shuffled frog leaping algorithm for flexible job shop scheduling with the consideration of energy consumption, International Journal of Production Research, 55(11): 3126-3140, 2017.

[4]D.M. Lei, X.P. Guo, Variable neighborhood seaarch for the second type of two-sided assembly line balancing problem, Computers and Operations Research, 72(C) :183-188, 2016.

[5]D.M. Lei, X.P. Guo, Hybrid flow shop scheduling with not-all-machines options via local search with controlled deterioration, Computers and Operations Research, 65(C): 76-82, 2016.

[6]D.M. Lei, X.P. Guo, A parallel neighborhood search for order acceptance and scheduling in flow shop environments, International Journal of Production Economics, 165:12-18, 2015.

[7]D.M. Lei, X.P. Guo, An effective neighborhood search for scheduling in dual resource constrained interval job shop with environmental objective, International Journal of Production Economics, 159: 296-303, 2015.

[8]Xiuping Guo, Deming Lei, Bi-objective job shop scheduling with outsourcing options[J], International Journal of Production Research, 52(13), 3832–3841. 2014.

[9]Deming Lei，Xiuping Guo，Scheduling job shop with lot streaming and transportation through a modified artificial bee colony[J]， International Journal of Production Research, 51(16), 4930–4941. 2013.

[10]Deming Lei, Xiuping Guo, Variable neighborhood search for minimizing tardiness objectives on flow shop with batch processing machines[J]. International Journal of Production Research, 49(2), 519-529. 2011.

[11]Deming Lei, Xiuping Guo, Swarm neighborhood based algorithm for fuzzy flexible job shop scheduling[J]，International Journal of Production Research, 2012.

[12]Xiuping GUO，Genke YANG，Zhiming WU，Zhonghua HUANG，A Hybrid Fine-Tuned Multi-Objective Memetic Algorithm[J]. TRANSACTIONS on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2006,Vol.E89-A, No.3, pp.790-797.

[13]Xiuping Guo, Zhiming Wu and Genke Yang, A Hybrid Self-adjusted Memetic Algorithm for Multi-objective Optimization[J], Lecture Notes in Computer Science, 2005, Vol 3789, pp. 663 – 672.

[14]Guo Xiu Ping, Yang Gen Ke, and Wu Zhi Ming, A Hybrid Adaptive Multi-objective Memetic Algorithm for 0/1 Knapsack Problem[J], Lecture Notes in Computer Science, 2005, Vol 3809, pp. 176 – 185.

[15]郭秀萍; 肖欽心, 求解混流雙邊拆解線平衡多目標問題的 變鄰域帝國競爭算法, 管理工程學報, 已錄用，2019年出版.

[16]王書偉，郭秀萍, 第Ⅱ類拆卸線平衡問題建模及優(yōu)化, 中國管理科學,已錄用，2019年出版.

[17]肖欽心，郭秀萍，多類約束下的隨機混流U型拆卸線平衡排序問題優(yōu)化, 工業(yè)工程與管理，已錄用.

[18]王書偉,郭秀萍,一種自適應人工蜂群算法求解U型順序相依拆卸線平衡問題, 運籌與管理, 28(3),2019.

[19]王書偉, 郭秀萍,雙邊拆卸線平衡問題優(yōu)化模型及算法研究, 工業(yè)工程與管理, 23(4),2018.

[20]王書偉, 郭秀萍,求解隨機拆卸線平衡問題的改進人工蜂群算法, 工業(yè)工程與管理, 23(2),2018.

[21]趙曉飛,郭秀萍,求解阻塞混流生產機器人制造單元調度問題的分支定界算法, 計算機應用, 38(7),2018.

[22]趙曉飛,郭秀萍,雙層束搜索算法優(yōu)化機器人制造單元調度問題, 計算機工程與應用, 2018.

[23]趙曉飛,郭秀萍,求解機器人制造單元調度問題的化學反應優(yōu)化算法, 運籌與管理, 35-40,2017.

[24]趙曉飛,郭秀萍,改進的求解機器人制造單元調度問題的化學反應優(yōu)化算法, 系統(tǒng)管理學報, 245-251,2017.

[25]谷新軍,郭秀萍,隨機混流U型拆卸線平衡排序問題多目標進化算法優(yōu)化, 運籌與管理, 52-61,2017.

[26]劉加利, 郭秀萍，存在產品互斥和車輛匹配的多中心開環(huán)VRP, 系統(tǒng)管理學報，2015.

[27]羅順根，郭秀萍，用改進的MOEA/D算法求解微電網電力調度多目標優(yōu)化問題, 系統(tǒng)科學與數(shù)學，已錄用.

[28]郭秀萍，楊根科，吳智銘,一種混合自適應多目標Memetic算法, 控制與決策, 2006, Vol.21, No.11, pp.1234-1238.

[29]郭秀萍，楊根科，吳智銘,一種基于模擬退火的多目標Memetic算法, 信息與控制，2007，vol.36, No.1, pp.29-32.

專著類：

[1] 雷德明，郭秀萍. 現(xiàn)代制造系統(tǒng)智能調度技術及其應用[M]. 中國電力出版社，2010：66-177.

論文集：

[1]Guo xiuping, Liu huahua, A RKGA for a single batch processing machine with secondary resource constraints, POMS International Conference 2014.

[2]Lei Gao，Xiuping Guo, Minimizing earliness-tardiness time on a batch processing machine with dynamic job arrivals and uncommon due dates[C]. The 2nd International Conference on Computer and Management，2012.

[3]Hou zhengliang, Guo xiuping，A Variable Neighborhood Search Approach for Multiple Resources Constrained Parallel Machine Scheduling Problem[C]，2012 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2012.

[4]Zhengliang Hou, Xiuping Guo，Parallel Machine Scheduling with Resources Constraint and Sequence Dependent Setup Times, 2012 third international asia conference on industrial enginerring and management innovation, 2012.

[5]Xiuping GUO，A Variable Neighborhood Based Memetic Algorithm for Scheduling Single Batch Processing Machine with Non-identical Job Sizes[C]. IEEE International Conference on Management Science and Information Engineering, 2010: 327-330.

[6]Deming Lei, Xiuping Guo, Solving fuzzy flexible job shop scheduling problems using genetic algorithm[C]. International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2008: 1014-1019,.

[7] guo xiuping,xiao qinxin, Robust optimization for profit-oriented disassembly line balancing with uncertainty, International Conference on Management and Operations Research, Beijing, 2016.

[8] zhao xiaofei,Guo Xiuping, A GA based on two new heuristics for heterogeneous parts robotic cells scheduling problem, International Conference on Management and Operations Research, Beijing, 2016.

[9] Tainli Wang(#); Xiuping Guo; Meng Song; yunfeng peng(*), A Fuzzy Synthetic Evaluation Algorithm with Dynamic Weight for SDN, 2017 IEEE 2nd Information Technology,Networking,Electronic and Automation Control Conferenc, 2017,EI.

Working papers:

[1]Disassembly line balancing under uncertainty: Robust optimization models.(in review, IJPR)

[2]A Dynamic Programming Approach to a Bi-Objective Disassembly Line Balancing Problem.(in review,AOR)

[3]multi-objective optimization problem of the microgrid power dispatch using Improved Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition.

[4]Research on logistics scheduling optimization problem with truck-drone joint delivery.

三、主持或參與科研項目：

[1] 電子廢棄物混流拆解線平衡排序多目標優(yōu)化模型與方法研究，國家自然科學基金項目，2015.01~2018.12，58萬，負責人, 71471151

[2] 生產調度和服務運作調度優(yōu)化的關鍵理論與技術研究，教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”，2011.1-2013.12，負責人.

[3] 產能約束下集成電路芯片多階段測試系統(tǒng)優(yōu)化調度的模型與方法研究，國家自然科學基金項目，2010.01~2012.12，17.2萬，負責人，70901064

[4] 行為決策理論及其在災害管理中的應用研究, 教育部創(chuàng)新團隊項目, 2009.01~2011.12,150萬，主研人，IRT0860

[5] 網絡環(huán)境下服務參與者行為和服務策略專題研究，國家自然科學基金重大項目課題，2011.01~2014.12，200萬，主研人，71090402

[6] 復雜切換流網絡的混合系統(tǒng)控制方法，國家自然科學基金項目，2002.01~2004.12，24萬，主研人，60174009

[7] 半導體IC芯片制造過程的建模、運行分析和仿真，國家自然科學基金項目，2006.01~2008.12，24萬，主研人，60574049

[8] 機器生命周期狀態(tài)指標變化下的制造問題的協(xié)調控制與優(yōu)化算法研究，國家自然科學基金項目，2006.01~2008.12，主研人，60574063

[9] 半導體供應鏈生產計劃多目標優(yōu)化，上海交大-Intel校企合作項目，2006.06~2007.06，16萬，技術負責人

[10] 煉鋼和軋制生產線的調度問題，上海寶鋼企業(yè)合作項目，2004.01~2004.09，15萬，主研人

[11] 西南交通大學“竢實之星”.2010

四、教學概況：

運籌學，必修（本科）

生產與運作管理（本科）

管理科學基礎(本科）

企業(yè)管理學（本科）

配送與配送中心（本科）

系統(tǒng)仿真與決策（碩士）

決策與優(yōu)化研究前沿(博士)

運營管理（工商管理碩士，MBA）