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2020年山東大學831人工智能基礎考研大綱
831-人工智能基礎
一、考試基本要求
要求考生系統(tǒng)地理解人工智能的基本概念，理解和掌握各種人工智能的理論和方法，并具有綜合運用所學知識進行分析問題和解決問題的能力。
二、考試范圍和主要內容
1.緒論
人工智能的基本概念。
2.知識表示
知識表示的基本概念、一階謂詞邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、框架表示法。
3.確定性推理方法
推理的基本概念、常見推理方法，如演繹、歸結、反演推理。
4.不確定推理方法
概念與可信度方法，證據(jù)理論方法。
模糊推理方法，包括模糊集、運算、關系合成、模糊推理、模糊決策。
5.搜索求解策略
搜索概念與狀態(tài)空間的搜索策略。
盲目的圖搜索策略。
啟發(fā)式圖搜索策略。
6.智能計算及應用
進化計算概念、遺傳算法概念與原理、粒子群算法與蟻群算法、
7.專家系統(tǒng)與機器學習
專家系統(tǒng)概念和工作原理，機器學習原理，數(shù)據(jù)挖掘原理，
8.人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用
神經(jīng)網(wǎng)絡概念，BP神經(jīng)網(wǎng)絡和Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡原理
9.智能體與多智能體系統(tǒng)
智能體概念，多智能體系統(tǒng)原理
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