西北工業(yè)大學自動化學院研究生導師：蔡曉妍

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西北工業(yè)大學自動化學院研究生導師蔡曉妍介紹如下：

基本信息 The basic information

姓名: 蔡曉妍
學院: 自動化學院
學歷: 博士研究生畢業(yè)
學位: 工學博士
職稱: 副教授
學科: 控制科學與工程-模式識別與智能系統(tǒng)
郵箱: xiaoyanc@nwpu.edu.cn

工作經(jīng)歷 Work Experience

2016.4-至今      西北工業(yè)大學自動化學院               副教授

2011.7-2016.3   西北農(nóng)林科技大學信息工程學院    講師，副教授

2009.6-2011.6   香港理工大學電子計算學系           博士后  

教育經(jīng)歷 Education Experience

2004.09-2009.05  西北工業(yè)大學   控制科學與工程專業(yè)  博士

2000.09-2004.06  西北工業(yè)大學   自動化專業(yè)               學士

教育教學 Education And Teaching

主講課程

《數(shù)據(jù)挖掘》       本科生課程

《信息檢索導論》 研究生課程

編寫教材

蔡曉妍，楊黎斌，張曉婷，李梅. 《商務智能與數(shù)據(jù)挖掘（第二版）》. 清華大學出版社，2018.3. 主編

楊黎斌，戴航，蔡曉妍. 《網(wǎng)絡信息內(nèi)容安全》. 清華大學出版社, 2017.2. 副主編

科學研究 Scientific Research

研究方向：

自然語言處理、信息檢索

主持科研項目：

(1) 國家自然科學基金面上項目：基于異構(gòu)文獻網(wǎng)絡表示學習的個性化引文推薦技術(shù)研究, 2019.1-2022.12

(2) 國家自然科學基金青年科學基金項目：基于學術(shù)文獻引文的自動摘要關(guān)鍵技術(shù)研究,   2014.1-2016.12

(3) 教育部人文社會科學研究青年基金項目：基于深度學習的局部引文推薦方法研究,      2018.1-2020.12

(4) 陜西省自然科學基金青年項目：基于注意力機制的文檔摘要生成方法,                       2018.1-2019.12

(5) 中國博士后科學基金面上項目：基于圖表示學習的引文推薦方法研究,                      2017.10-2019.10

(6) 陜西省博士后科研項目：基于雙向LSTM的多文檔自動摘要方法,                                2017.11-2018.12

(7) 中央高校基本科研業(yè)務費資助項目(啟動費)：基于深度學習的生成式摘要方法研究.  2016.4-2017.12

學術(shù)成果 Academic Achievements

[1] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Wenjie Li, Renxian Zhang, Shirui Pan and Libin Yang. A Three-Layered Mutually Reinforced Model for Personalized Citation Recommendation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. DOI: 10.1109/TNNLS.2018.2817245.

[2] Xiaoyan Cai, Junwei Han and Libin Yang. Generative Adversarial Network based Heterogeneous Bibliographic Network Representation for Personalized Citation Recommendation. In Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2018). New Orleans, Louisiana, USA, pp.5747-5754, 2018.

[3] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Shirui Pan and Libin Yang.   Heterogeneous Information Network Embedding based Personalized Query-Focused Astronomy Reference Paper Recommendation. International Journal of Computational Intelligence Systems. Vol.11, pp.591-599, 2018.

[4] Xiaoyan Cai, Junwei Han, Lei Guo, Libin Yang. Double-Hypergraph Based Sentence Ranking for Query-Focused Multi-document Summarizaton. WI Workshops 2016, pp.112-118.

[5] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang. Enhancing diversity and coverage of document summaries through subspace clustering and clustering-based optimization. Information Sciences, 279, pp. 764-775, 2014.

[6] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Renxian Zhang.  Combining co-clustering with noise detection for theme-based summarization. ACM Transactions on Speech and Language Processing, vol.10, no.4,  16:1-16:27, 2013

[7] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. Ranking through clustering: an integrated approach to multi-document summarization, IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol.21, no.7, pp.1424-1433, 2013.

[8] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. Mutually Reinforced Manifold-Ranking Based Relevance Propagation Model for Query-Focused Multi-Document Summarization. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, vol.20, no.5, pp.1597-1607, 2012.

[9] Xiaoyan Cai, Wenjie Li.  A spectral analysis approach to document summarization: Clustering and ranking sentences simultaneously. Information Sciences, vol.181, no.18, pp.3816-3827, 2011.

[10] Xiaoyan Cai, Wenjie Li.  Enhancing sentence-level clustering with integrated and interactive frameworks for theme-based summarization. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), vol.62, no.10, pp.2067-2082, 2011.

[11] Xiaoyan Cai, Wenjie Li, Ouyang You, Hong Yan. Simultaneous Ranking and Clustering of Sentences: A Reinforcement Approach to Multi-Document Summarization.  The 23rd International Conference on Computational Linguistics (COLING2010), pp.134-142, 2010.

[12] Xiaoyan Cai, Wenjie Li. A Context-Sensitive Manifold Ranking Approach to Query-Focused Multi-document Summarization. The 11th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI2010), pp.27-38, 2010.

團隊信息 Team Information

所在團隊隸屬于“信息融合技術(shù)”教育部重點實驗室，團隊負責人：郭雷老師、韓軍偉老師。