清華大學電子工程系研究生導師介紹：竇維蓓

導師信息來源：中國考研網 2017-04-14　相關院校：清華大學

竇維蓓（博士、教授、博士生導師）

聯系方式：中國北京市清華大學電子工程系羅姆樓4-102，郵編100084

電話： +86-10-62781703

傳真：+86-10-62770317

電子郵箱： douwb@tsinghua.edu.cn

竇維蓓教授1995年加入清華大學電子工程系電路與系統研究所（原電路與系統教研室），現任研究所副所長，先后從事數字電視、數字音頻廣播和醫學核磁共振信號處理系統等領域的教學和科研工作。研究方向集中在包括視聽數據和神經影像數據的多模態信號處理和信息融合決策系統，包括音頻信號處理和壓縮、音視頻聯合信息檢索、多模態核磁共振信號處理和信息融合等。組建了清華大學電子系“多模態數據處理系統研究室”。教學工作包括本科生必修課《數字信號處理》和《信號處理試驗與設計》，研究生專業課《數字音視頻信號處理》和《數字信號處理器結構分析》，2006年獲清華大學優秀教學成果一等獎。發表學術論文90余篇，被國際國內學術機構引用300余次；獲授權發明專利15項。截至2013年1月，已培養博士生5人、碩士生19人。

受到國家留學回國啟動金的支持，負責2項國家自然基金項目，參加并完成了2項國家自然基金重點項目，負責并完成1項國家實驗室學科交叉基金項目，負責并完成了12項國際/國內橫向科研項目。參加科技部、自然基金委、工信部等相關項目評審工作。為多個國際、國內期刊和國際會議評審論文。

承擔多項社會服務工作，包括：中國音視頻標準工作組（AVS）總體組成員、音頻組聯合組長，負責國際和國家音頻標準的編制工作；歐美同學會留法分會理事；IEEE CAS、EMBS和SA會員；中國電子學會高級會員，中國電子學會、聲學學會音頻工程分會第十六/十七屆委員會委員；北京電子學會廣播電視委員會第九屆委員。

教育背景

博士學位：圖像與信號處理(Traitement du signal et des images)方向，2006.9，法國卡昂大學（Université de Caen，France）

碩士學位：

信號-通信-圖像-雷達 (DEA-STIR)方向，1993.9，法國雷恩大學（Université de Rennes I）

學士學位：

無線電技術系電視工程專業，1994.7，電子科技大學（原成都電訊工程學院）

訪問學者：

國家教委選派、國家留學基金委資助，2002.12至2004.2，法國國家科學研究中心GREYC-ENSICAEN CNRS UMR 6072實驗室

工作履歷

1984~1992年，任職于電子科技大學，分別被聘為助教和講師

1995年至今，任職于清華大學電子工程系，分別被聘為清華大學講師、副教授和教授

2006年6月至8月和2008年1月至3月被聘為法國里昂中央理工大學（Ecole Centrale de Lyon, France）特邀教授

學術兼職

IEEE CAS、EMBS和SA會員，中國電子學會高級會員，中國電子學會、聲學學會音頻工程分會第十六/十七屆委員會委員。中國音視頻標準工作組（AVS）總體組成員、音頻組聯合組長。

社會兼職

歐美同學會留法分會理事

研究領域

學術研究方向是“多傳感器多模態信號處理系統” (Multisensor and Multimodal signal processing system)，包括理論、應用和系統設計三方面的研究內容。理論研究包括：特異性信息提取、融合決策、評價準則和異構并行計算架構等。應用研究包括視聽（Audio-visual）信號和神經影像信號處理：分析和壓縮，特定目標檢測和檢索，腫瘤病變自動定量分析、輔助診斷和治療等。系統設計包括：基于DSP芯片的低功耗實時處理系統、基于多核/眾核異構并行計算的實時系統。

國家資助的研究項目：

中法先進研究計劃PRA SI02-06—磁共振成像腦圖的自動分析：應用于有病理變化的人腦的分析研究，與法國國家自然科學研究中心（CNRS）的GREYC實驗室、法國卡昂大學（Université de Caen）、法國CAEN醫學教育中心（CHU）、南方醫院、天壇醫院等合作）；

中法先進研究計劃PRA SI04-02—音視頻節目中體育精彩片斷的檢索引擎，與法國里昂中央理工大學（ECL）合作。

國家自然基金項目（2004~2006）：NSFC-60372023，MRI腦腫瘤及其組織識別的模糊信息融合算法研究”；

國家自然基金重點項目（2003~2006）：NSFC-90207001，SOC低功耗電路與系統設計方法；

國家自然基金重點項目（2009~2012）NSFC60832002（移動音頻編解碼基礎理論與關鍵技術）；

國家自然基金項目（2012~2015）NSFC-61171002 (基于磁共振波譜和影像融合的顱內膠質瘤特征自動定量方法研究)等。

研究概況

研究貢獻中主要提出了：模糊信息融合框架自動分割腦多序列MRI影像中的腦腫瘤組織、模糊kappa一致性評價方法、基于NMR信號的腦組織特征的模糊建模方法、多體素活體核磁波譜（MRS）信號處理方法、聯合MRS和MRI自動分割腦腫瘤組織的方法、多種音頻壓縮方法、基于虛擬音效的環繞聲壓縮方案、基于視聽信號特征融合的特定事件檢測系統、多種音頻壓縮方法的實時定點處理算法、基于眾核高性能并行計算的3D神經影像數據實時處理和顯示等。

與多個國際國內企業開展合作研究：

內企業合作研究包括：電子科技集團公司第三研究所委托研究項目；廣晟數碼技術有限公司：數字音頻編解碼算法理論評估；華為科技有限公司：音頻編碼算法的研究；中興通信股份有限公司（ZTE）：語音頻分類；北京國鐵華晨通信信息技術有限公司等多項合作。

國際企業合作研究包括：

美國FID公司—MP3 KARAOK 編碼器、美國Motorola公司—基于DSP56824的MP3播放器、日本Sanyo公司—壓縮音頻解碼算法的開發、日本Sony公司—音頻數據的差錯隱藏、美國模擬器件公司（ADI）與清華大學的合作—ADI-清華DSP大學合作計劃等。