西安交通大學碩士專業介紹：控制科學與技術

• 2026考研英語全程班 6班
• 26考研全科上岸規劃營「擇校▪規劃▪備考」
• 西安交通大學2026考研專業課復習資料「真題▪筆記▪講義▪題庫」

控制科學與工程　0811

一、培養目標

本專業培養德、智、體全面發展、具有高水平綜合素質的控制科學與工程領域的高級專門人才。取得本專業工學碩士學位的畢業生，能勝任在本專業及相關學科領域的科學研究、大學教學、技術開發及工程管理等方面工作。具體要求如下：

1.進一步學習和掌握馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論的基本原理，堅持四項基本原則，熱愛祖國，遵紀守法，尊敬師長，團結同志，品德良好，服從國家需要，積極為祖國的社會主義建設服務。

2．在先進控制系統與技術、自動控制理論、工業控制、人工智能、模式識別、計算機應用、信息與信號處理、系統工程、網絡安全、系統設計與仿真、檢測技術等方面，掌握堅實的基礎理論和系統深入的專業知識，具有很強的系統設計和技術開發的能力，具有較強的從事科學研究的能力，熟悉所從事研究方向的最新科技發展動態；至少熟練掌握一門外國語，能閱讀和翻譯專業文獻，能用外語撰寫科技論文，并具有較強的外語會話能力。

3．具有實事求是、科學嚴謹的工作作風及協作、奉獻、勇于探索的精神，在實際工作中勇于承擔責任，勇于解決科學技術難題。

4．積極參加體育鍛煉，身體健康。

二、研究方向

本學科的研究方向有如下方面：

1. 控制理論與控制工程

多傳感信息融合理論與應用、非線性控制系統的頻率分析與綜合理論、智能決策支持理論與應用、控制理論及應用、復雜系統的故障檢測與診斷、隨機控制與自適應控制、過程工業的綜合自動化（檢測、控制與管理）、多智能體理論與技術、先進機器人控制與智能機器、飛行器制導與控制。

2．檢測技術與自動化裝置

智能檢測與智能信息處理、虛擬儀器與軟測量技術、嵌入式系統與智能儀器儀表、無接觸圖像測量與模式識別、現場總線技術及應用、基于Internet遠程測控技術、基于DSP、FPGA、ASIC的EDA及SOC技術、智能控制理論及其應用、智能交通系統、虛擬現實與可視化仿真、過程控制與應用、飛行器控制與仿真、機器人控制與數控技術、圖像信息融合。

3．系統工程

復雜系統智能控制的理論與方法、計算機支持協同工作（CSCW）的理論與方法、現代控制理論及其在工程中的應用、并行與分布計算和并行控制、系統仿真與虛擬現實、機器人控制、網絡安全理論與技術、電力系統及制造系統調度理論與方法、先進制造中的關鍵系統集成理論與技術等。

4．模式識別與智能系統

模式識別與計算機視覺、機器學習與智能信息處理、視頻圖像編碼與多媒體技術、數字視頻處理及其專用SOC設計、嵌入式圖像處理專用軟件系統與集成、智能控制理論與應用。

根據學科發展需要，將增加或修訂研究方向。

三、學習年限

全日制攻讀碩士學位的學習年限2.5~3年。

四、培養方式

1．導師應根據本方案的要求，在碩士生入學后1周內，制訂出碩士生的培養計劃。

2．在指導上采取導師負責或學術群體集體培養相結合的方法。對碩士生的培養采取課程學習和論文工作并重的方式，兩者均不得少于一年。

3．工學碩士研究生在校至少修滿30學分，其中課程學習26學分，實踐環節4學分（包括科研/教學實踐2學分，學科前沿系列專題講座1學分，學術講座1學分）。除學位課所選至少18學分外，其它為選修課學分（在當年課程目錄中選課）；

4．研究生學位課課程的考核方式為考試；選修課課程考核方式分考試與考查兩種，由導師和學生在入學后制定培養計劃時根據對課程的要求確定；

5．碩士研究生培養計劃中的選修課因故需要更改時，須在規定的時間內經導師同意后填寫改課單送交學院，改課時間為開學前兩周（改動本學期課程）和學期末后兩周（改動下學期課程），學位必修課不作更改。

6．碩士生的學習以授課與課堂討論形式進行。碩士生必須參加全校范圍的 “學術講座””及與學科相關的“學科前沿系列專題講座”。要求碩士生在全校范圍內選聽“學術講座”講座8次，完成后記1學分；至少選聽一個系列“學科前沿系列專題講座”，完成后記1學分。
7．完成實踐能力的鍛煉。

五、課程學習

控制科學與工程學科碩士研究生學位課程

六、學位論文

1．碩士生在論文開始前要進行文獻閱讀和綜述、生產實際的調查研究，并至遲在第三學期末提出學位論文的書面選題報告，經導師同意和學術群體審定確認后，制訂論文工作計劃，開展研究工作。論文選題必須對國民經濟或在學術上有一定的意義。

2．論文必須由碩士生在導師指導或學術群體的幫助下獨立完成，并根據《中華人民共和國學位條例暫行實施辦法》的精神進行評審和答辯。