內(nèi)蒙古大學(xué)碩士研究生專業(yè)介紹：模式識別與智能系統(tǒng)

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內(nèi)蒙古大學(xué)研究生模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)介紹如下：

培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)德、智、體、全面發(fā)展，從事模式識別與智能系統(tǒng)的研究、開發(fā)、設(shè)計等方面工作的高級專門人才。要求學(xué)位獲得者熱愛祖國、品德良好；學(xué)風(fēng)嚴(yán)謹(jǐn)、具有較強的事業(yè)心和獻身精神、合作精神；身體健康；具有堅實的模式識別與智能系統(tǒng)基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專門知識；對于模式識別與智能系統(tǒng)某一研究領(lǐng)域的進展和學(xué)術(shù)動態(tài)有深入的了解；能夠熟練利用計算機解決本學(xué)科的有關(guān)問題；具有從事本學(xué)科某一研究方向的專題研究和技術(shù)開發(fā)并取得有成效成果的能力；熟練掌握一門外語。

一、 研究方向

1．研究方向一：圖像處理與模式識別
該方向是涉及數(shù)學(xué)、計算機、電子、自動控制技術(shù)的綜合研究方向，研究圖像內(nèi)容自動檢測與自動識別的理論與技術(shù)，是近年來隨著電子技術(shù)的飛速發(fā)展而發(fā)展起來的一個全新研究方向。
主要研究基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的理論與方法，包括數(shù)字圖像的智能識別算法、基于圖像的工業(yè)在線檢測與控制技術(shù)。內(nèi)容涉及圖像信號采集、預(yù)處理、識別的算法與硬件電路實現(xiàn)。主要用于人臉、步態(tài)、指紋等生物特征識別、視頻圖像動態(tài)目標(biāo)識別與跟蹤、智能交通的應(yīng)用與開發(fā)，并在此基礎(chǔ)上研究、設(shè)計相應(yīng)裝置和系統(tǒng)的方法及實現(xiàn)技術(shù)。
2．研究方向之二：信號處理與智能系統(tǒng)
模式識別與智能系統(tǒng)是二十世紀(jì)六十年代以來，在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型學(xué)科，信號分析與處理是該學(xué)科的基本研究領(lǐng)域之一。數(shù)字信號處理是利　用計算機或?qū)Ｓ锰幚碓O(shè)備，以數(shù)值計算的方法對信號進行采集、變換、估計與識別等加工處理，借以達到提取信息特征，實現(xiàn)控制和其他應(yīng)用目的。數(shù)字信號處理有著非常廣泛的應(yīng)用前景，在現(xiàn)代測控制系統(tǒng)中有許多復(fù)雜信號處理問題有待于研究，如聲音、圖像等信息反饋，智能故障檢測與診斷，智能系統(tǒng)中的知識模型的建立和使用，各種先進的或智能化數(shù)字信號處理技術(shù)等。
本方向主要研究現(xiàn)代測控系統(tǒng)中信號采集、變換、估值與識別等方面的數(shù)字化、模型化和智能化處理的理論、方法與技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上研究構(gòu)造具有某些智能特性的檢測系統(tǒng)、控制系統(tǒng)或裝置的方法及實現(xiàn)技術(shù)。
3．研究方向三：檢測技術(shù)與自動化儀表
檢測技術(shù)是對被測對象中包含的狀態(tài)、性質(zhì)、變量和成份等信息的信號進行檢測和量化的技術(shù)。被測信號具有信號微弱，隨機性很強，噪聲和干擾背景強，動態(tài)變化和個體差異大等特點，因此需要進行處理，對處理的結(jié)果進行顯示，二者的結(jié)合對推動系統(tǒng)科學(xué)各領(lǐng)域的研究，以及對新型診斷，檢測方法與儀表的新發(fā)展都具有十分重要的作用。
該方向主要研究系統(tǒng)中檢測技術(shù)與儀表方面的理論、方法與技術(shù)、虛擬與智能儀器儀表的設(shè)計技術(shù)。是屬于生命科學(xué)、測量系統(tǒng)、模式識別、人工智能和數(shù)字信號處理、隨機過程、統(tǒng)計檢測與估計、時間序列分析多種學(xué)科的交叉學(xué)科。
4．研究方向之四：工業(yè)過程控制與綜合自動化
該方向需要具有必要的應(yīng)用數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)、控制理論專業(yè)基礎(chǔ)，掌握過程控制、計算機硬軟件及網(wǎng)絡(luò)與通信知識，具備獨立的系統(tǒng)建模、分析與研究能力和自動化系統(tǒng)及工程的研究和工程開發(fā)能力。
該方向是以工程領(lǐng)域內(nèi)的控制系統(tǒng)為主要對象，以數(shù)學(xué)方法和計算機技術(shù)為主要工具，研究各種控制策略及控制系統(tǒng)的建模、分析、綜合、設(shè)計和實現(xiàn)的理論、技術(shù)和方法，以及在工業(yè)過程控制開發(fā)平臺上的實現(xiàn)及應(yīng)用，研究過程控制的模擬與仿真技術(shù)及具體實現(xiàn)。
無線傳感網(wǎng)技術(shù)的理論與應(yīng)用。

二、 學(xué)習(xí)年限及學(xué)分要求

學(xué)習(xí)年限：全日制碩士生一般為三年，在職（不脫產(chǎn)）碩士生一般為四年。
總學(xué)分≥38
公共學(xué)位課 須修 2 門： 12 分
專業(yè)學(xué)位課 須修 4 門： 16 分
專業(yè)選修課（含一門跨學(xué)科專業(yè)課） 須修 3 門： 6 分
教學(xué)實習(xí)或社會實踐 2 分
前沿講座（含文獻綜述） 須參加 2 次： 2 分

三、 前沿專題講座基本要求

講座或討論班的基本范圍或基本形式
結(jié)合研究生培養(yǎng)和專業(yè)建設(shè)需要，擬開設(shè)以下專題討論班：
模式識別專題
內(nèi)容：小波變換與現(xiàn)代譜估計、現(xiàn)代圖像處理與模式識別技術(shù)。
智能系統(tǒng)專題
內(nèi)容：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、先進控制技術(shù)與現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)。
形式：文獻資料閱讀、個人發(fā)言、集體討論。
專題講座時間、考核方式及基本要求
按研究生培養(yǎng)計劃，要求學(xué)生在第三、第四學(xué)期參加前沿專題討論（專題1、專題2），通過參加討論促進研究生主動關(guān)心和了解學(xué)科前沿的進展、拓寬視野，培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力、表達能力和科研能力，同時注意培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新精神。
根據(jù)學(xué)生參加討論過程的表現(xiàn)（文獻閱讀、個人專題發(fā)言、討論發(fā)言），經(jīng)過導(dǎo)師評議來確定學(xué)生的考核成績（優(yōu)、良、通過、不通過），成績合格者計相應(yīng)學(xué)分。

四、學(xué)位論文的基本要求

學(xué)位論文是對研究生進行科學(xué)研究的全面訓(xùn)練，是培養(yǎng)研究生綜合運用所學(xué)知識分析問題和解決問題能力的重要環(huán)節(jié)，也是衡量研究生能否獲得碩士學(xué)位的重要依據(jù)。學(xué)位論文從第四學(xué)期開始，第六學(xué)期進行論文答辯，碩士學(xué)位論文應(yīng)達到公開發(fā)表的水平。
　在論文選題之前要大量閱讀與研究方向相關(guān)的文獻（至少30篇），寫出綜述報告，并由導(dǎo)師評閱。
　論文選題要密切結(jié)合本學(xué)科發(fā)展或經(jīng)濟建設(shè)的需要，進行基礎(chǔ)研究或應(yīng)用研究。課題應(yīng)有重要理論意義或較大的應(yīng)用價值，要有明確的預(yù)期目標(biāo)。開題報告于第四學(xué)期開學(xué)前提交，經(jīng)評議通過后進入　論文工作階段。
碩士學(xué)位論文對所從事的研究課題應(yīng)有個人的見解和創(chuàng)新，或能解決工程實際問題并在技術(shù)上有所創(chuàng)新。答辯委員會根據(jù)論文的創(chuàng)新性、先進性、應(yīng)用價值、工作的難度和結(jié)果，結(jié)合論文撰寫的嚴(yán)謹(jǐn)性、規(guī)范性、學(xué)術(shù)水平以及答辯過程的能力表現(xiàn)，評定論文成績。