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          2026年重慶工商大學(xué)碩士高等代數(shù)869考試大綱

          分類:2026考研大綱 來源:重慶工商大學(xué) 2025-08-07 相關(guān)院校:重慶工商大學(xué)

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          2026年重慶工商大學(xué)碩士高等代數(shù)869考試大綱:

          考試科目代碼及名稱

          869高等代數(shù)

          考試方式

          閉卷


          題型結(jié)構(gòu)

          計(jì)算題、證明題


          考試總時(shí)長及總分

          180 分鐘; 150 分


          考試要求、主要內(nèi)容:

          要求考生比較系統(tǒng)地理解高等代數(shù)的基本概念和基本理論,   掌握高等代數(shù)的基本思想和方法。要求考生具有抽象思維能力、邏輯推理能力、運(yùn)算能力和綜合運(yùn)用所學(xué)的知識分析問題和解決問題的能力。

          考試內(nèi)容:

          (一) 多項(xiàng)式

          1.   一元多項(xiàng)式的整除、最大公因式、帶余除法公式、互素、不可約多項(xiàng)式、因式分解、重因式、根及重根、多項(xiàng)式函數(shù)的概念及判別;

          2.   輾轉(zhuǎn)相除法求兩個(gè)多項(xiàng)式的最大公因式;多項(xiàng)式有重因式的判別方法,實(shí)數(shù)域、復(fù)數(shù)域上多項(xiàng)式因式分解定理,有理系數(shù)多項(xiàng)式的全部有理根;

          3.   一些重要定理的證明;運(yùn)用多項(xiàng)式理論證明有關(guān)命題; 用多項(xiàng)式函數(shù)方法證明有關(guān)結(jié)論。

          (二) 行列式

          1.   n -級排列、對換、 n -級排列的逆序及逆序數(shù)和奇偶性;

          2.   n -階行列式的定義,基本性質(zhì)及常用計(jì)算方法;

          3.   行列式的代數(shù)余子式,Vandermonde行列式;

          4.   Cramer法則解決問題。

          (三) 線性方程組

          1.   向量組線性相(無)關(guān)的判別及相應(yīng)齊次線性方程組有(無)非零解的相關(guān)向量判別法、行列式判別法;

          2.   向量組的極大線性無關(guān)組性質(zhì),向量組之間秩的大小關(guān)系定理及其推論,向量組的秩的概念及計(jì)算,矩陣的行秩、列秩、秩概念及其行列式判別法和計(jì)算;

          3.   線性方程組有(無)解的判別定理,齊次線性方程組有(無)非零解的矩陣秩判別法、基礎(chǔ)解系的計(jì)算和性質(zhì)、通解的求法;

          4.   非齊次線性方程組的解法和解的結(jié)構(gòu)定理。

          (四) 矩陣?yán)碚?

          1.   矩陣基本運(yùn)算、分塊矩陣運(yùn)算及常用分塊方法并用于證明與矩陣相關(guān)的結(jié)論;

          2.   初等矩陣、初等變換及其與初等矩陣;

          3.   矩陣的逆和矩陣的等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)形,矩陣可逆的條件及其與矩陣的秩和初等矩陣的關(guān)系,伴隨矩陣概念及性質(zhì);

          4.   行列式乘積定理;

          5.   矩陣的跡、方陣的多項(xiàng)式;

          6.   矩陣的常用分解,一些特殊矩陣的常用性質(zhì);

          (五) 二次型理論

          1.   二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形、規(guī)范形,慣性定理及其應(yīng)用;

          2.   實(shí)二次型或?qū)崒ΨQ矩陣正定、半正定、負(fù)定、半負(fù)定的概念及判定條件和應(yīng)用;

          3.   實(shí)二次型在合同變換下的規(guī)范形以及在正交變換下的特征值標(biāo)準(zhǔn)型的求法。

          (六) 線性空間;

          1.   線性空間、子空間的定義及性質(zhì);

          2.   線性空間中一個(gè)向量組的秩及計(jì)算方法;

          3.   線性(子)空間的基和維數(shù),子空間的基擴(kuò)充定理,生成子空間;子空間的直和、維數(shù)公式;

          4.   線性空間的同構(gòu);

          5.   向量組線性相關(guān)或無關(guān)及子空間直和等相關(guān)結(jié)論的綜合證明。

          (七)線性變換

          1.   線性變換定義與運(yùn)算及其矩陣表示;矩陣的特征多項(xiàng)式和最小多項(xiàng)式及其有關(guān)性質(zhì);

          2.   線性變換及其對應(yīng)矩陣的特征值和特征向量;

          3.   線性變換及其矩陣的線性無關(guān)特征向量的判別和最大個(gè)數(shù)及特征子空間;線性變換和矩陣可對角化;

          4.   實(shí)對稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì),矩陣的對角化的判定和計(jì)算;

          5.   矩陣相似的概念及同一個(gè)線性變換關(guān)于不同基的矩陣之間的關(guān)系;Hamilton-Caylay定理;

          6.   線性變換的不變子空間、核、值域。

          (八) λ-矩陣

          1.   λ-矩陣的初等變換、標(biāo)準(zhǔn)型、行列式因子、不變因子、初等因子及三種因子之間的關(guān)系;

          2.   矩陣的Jordan 標(biāo)準(zhǔn)形的存在唯一性定理的證明及其應(yīng)用。

          (九) 歐氏空間

          1.   內(nèi)積和歐氏空間的定義及簡單性質(zhì);歐氏空間的度量矩陣的概念及性質(zhì);

          2.   歐氏空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基概念及其求法和性質(zhì)的證明與應(yīng)用;

          3.   子空間的正交以及正交補(bǔ);

          4.   正交變換和正交矩陣,對稱變換;線性無關(guān)向量組的施密特(Schmidt)正交化方法。

          5.   實(shí)對稱矩陣的正交相似對角化定理及其相應(yīng)正交矩陣和對角矩陣的求法; 用求特征值方法化實(shí)二次型為標(biāo)準(zhǔn)形。


          參考書目

          [1]   《高等代數(shù) (第五版)》,北京大學(xué)數(shù)學(xué)系前代數(shù)小組編,高等教育出版社,2019

          [2]   《高等代數(shù)(第五版)》,張禾瑞、郝鈵新編,高等教育出版社,2007

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