醫學研究的數據管理與分析(第二版)

    • 所屬分類:
      高等院校醫..
    • 作者:
      喻榮彬 主編
    • 出版社:
      人民衛生出版社
    • ISBN:9787117111690
    • 出版日期:2009-2-1
    • 原價:
      ¥38.00元
      現價:¥28.50元
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    圖書簡介

    全書共分十六章。第一章至第六章為總論部分。第一章簡要介紹醫學研究實施過程中數據管理的主要內容及其和研究設計的關系,重點闡述醫學研究數據類型及其統計分析方法選擇,以及數據管理、統計分析和結果解釋中應遵循的原則。第二章概括介紹現場調查技術,闡述如何通過嚴格的調查設計和實施獲取研究數據,內容包括現場調查設計、質量控制和敏感問題調查技術。調查表是醫學研究數據收集的主要工具,第三章系統介紹調查表設計知識,包括調查表的結構和內容、設計基本原則、修改完善和評價等,并提供傳染病、慢性非傳染病和行為流行病學調查表示例,對醫學研究常用的幾種量表也作了簡單介紹。第四章全面介紹常用流行病學研究設計和實驗設計的統計分析思路、方法和指標選擇、結果解釋和注意事項等。第五章在簡介有關數據庫知識的基礎上,介紹幾種常用數據庫軟件應用、數據文件特點和轉換,并通過StatTransfer軟件系統介紹如何進行數據轉換。第六章系統介紹數據處理及其質量控制知識,包括數據的邏輯檢查和核對、數據編碼和賦值以及缺失值處理等。第七章介紹EpiData 3.1軟件的應用,重點講述如何通過計算機錄入調查表數據、建立數據文件、進行數據管理、數據轉換以及質量控制等。第八章至第十一章詳細介紹SPSS 13.0軟件的應用,重點為數據文件的建立、管理和常用的統計分析過程,包括描述性統計分析、均數比較、無序分類資料的統計分析、非參數檢驗、重復測量數據的統計分析,相關分析、回歸分析(線性回歸、曲線擬合、二分類、多分類和多項有序分類變量Logistic回歸、配對Logistic回歸、劑量一反應關系分析和非線性回歸等),以及生存分析、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析等。第十二章介紹通過SPSS 13.0和Excel 2003軟件繪制常用的統計圖形,重點介紹統計圖的修飾和完善技巧。第十三章講述。EpiCalc2000軟件的應用,介紹醫學研究表格數據的統計分析、樣本含量估計和隨機數字表產生等內容。第十四章在初步介紹循證醫學和Meta分析知識的基礎上,重點介紹如何通過Review Manager(RevMan)4.2.8軟件制作、保存Cochrane系統評價計劃書和論文,并對錄入數據進行Meta分析。第十五章較詳細地介紹WHO推薦使用的Epi Info 3.4.3軟件的應用知識,包括數據錄入、常用數據統計分析方法,并介紹通過Epi Map軟件制作統計地圖。第十六章簡介SAS 9.1.3軟件基本知識,重點介紹SAS軟件的交互式應用。
    目錄
    第一章 緒論
    第一節 研究設計與數據管理分析
    第二節 數據類型與統計分析方法選擇
    第三節 數據管理和分析的原則
    第二章 現場調查技術
    第一節 現場調查設計
    第二節 現場調查質量控制
    第三節 敏感問題調查技術
    第三章 調查表設計
    第一節 調查表設計
    第二節 調查表示例
    第三節 常用量表簡介
    第四章 常用研究設計的數據統計分析
    第一節 描述性研究
    第二節 分析性研究
    第三節 臨床試驗
    第四節 篩檢與診斷試驗
    第五節 常用實驗設計及統計分析方法
    第五章 數據庫和數據庫管理軟件簡介
    第一節 數據庫概述
    第二節 常用數據庫管理軟件簡介
    第三節 數據的轉換
    第四節 數據轉換注意事項
    第六章 數據處理及其質量控制
    第一節 數據的邏輯檢查和核對
    第二節 數據的編碼和賦值
    第三節 缺失值的處理
    第七章 EpiData軟件應用。
    第一節 EpiData軟件概述
    第二節 數據錄入及其核對
    第三節 數據文件的管理
    第四節 EpiData軟件的選項
    第八章 SPSS軟件應用(一)
    第一節 SPSS軟件概述
    第二節 SPSS軟件的數據管理
    第三節 SPSS軟件結果輸出窗口的使用與編輯
    第九章 SPSS軟件應用(二)
    第一節 描述性統計分析
    第二節 均數的比較
    第三節 無序分類數據的統計分析
    第四節 非參數檢驗
    第五節 重復測量數據的統計分析
    第十章 SPSS軟件應用(三)
    第一節 相關分析
    第二節 回歸分析
    第十一章 SPSS軟件應用(四)
    第一節 生存分析
    第二節 聚類分析和判別分析
    第三節 主成分分析和因子分析
    第十二章 常用統計圖形的軟件實現
    第一節 常用統計圖形簡介
    第二節 SPSS軟件統計圖形
    第三節 Excel軟件統計圖形
    第十三章 EpiCalc軟件應用
    第一節 EpiCalc軟件簡介
    第二節 EpiCalc軟件計算過程簡介
    第三節 EpiCalc軟件表格數據計算
    第十四章 Review Manager軟件應用
    第一節 循證醫學和Meta分析概述
    第二節 Meta分析的實施
    第三節 Review Manager軟件基礎知識
    第四節 Review Manager軟件應用
    第十五章 Epi Info軟件應用
    第一節 Epi Info軟件簡介
    第二節 Epi Info軟件數據錄入
    第三節 Epi Info軟件數據統計分析
    第四節 Epi Map軟件應用
    第十六章 SAS軟件簡介
    第一節 SAS軟件概述
    第二節 SAS軟件的交互式應用
    第三節 SAS軟件應用示例
    附錄一 參考文獻
    附錄二 中英文索引

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