現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)

    • 所屬分類:
      高職高專財(cái)..
    • 作者:
    • 出版社:
      機(jī)械工業(yè)出版社
    • ISBN:9787111179863
    • 出版日期:2006-2-1
    • 原價(jià):
      ¥28.00元
      現(xiàn)價(jià):¥21.00元
    • 本書信息由合作網(wǎng)站提供,請(qǐng)前往以下網(wǎng)站購(gòu)買:

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    圖書簡(jiǎn)介

    本教材是“高職高專市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)規(guī)劃教材”之一。本教材吸收了國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)技術(shù),結(jié)合Excel的強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)功能,以及國(guó)內(nèi)外的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐案例,較系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)技術(shù)的基本概念和方法、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理及顯示技術(shù)和方法、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征與指標(biāo)類型、統(tǒng)計(jì)抽樣與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)及應(yīng)用、時(shí)間數(shù)列分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)等內(nèi)容。
    本書內(nèi)容翔實(shí)、結(jié)構(gòu)清楚、實(shí)例豐富、圖文并茂;突出的特點(diǎn)是實(shí)用性強(qiáng),各章內(nèi)容按學(xué)習(xí)目的與需求、章節(jié)內(nèi)容,Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用用、統(tǒng)計(jì)案例介紹、關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、復(fù)習(xí)思考題、練習(xí)題的順序編寫,便于編寫,便于學(xué)習(xí),既可作為高職高專院校經(jīng)營(yíng)、工商管理類各專業(yè)學(xué)生的教學(xué)用書,又可作為本科生及企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理以及商業(yè)統(tǒng)計(jì)人員學(xué)習(xí)的參考書。
    目錄

    前言
    第一章 統(tǒng)計(jì)緒論
    第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
    第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)的作用與研究方法
    第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
    第四節(jié) Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
    第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第二章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集與整理
    第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集技術(shù)與方法
    第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理技術(shù)與方法
    第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的顯示技術(shù)與方法
    第四節(jié) Excel在整理和顯示數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    第五節(jié) Excel在整理與顯示數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第三章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征及指標(biāo)類型
    第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基本測(cè)度總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)
    第二節(jié) 數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)測(cè)度——平均指標(biāo)
    第三節(jié) 數(shù)據(jù)分布的離中趨勢(shì)測(cè)度——變異指標(biāo)
    第四節(jié) Excel在計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中的應(yīng)用
    第五節(jié) 常用描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
    案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第四章 抽樣與參數(shù)估計(jì)
    第一節(jié) 抽樣估計(jì)概述
    第二節(jié) 抽樣誤差
    第三節(jié) 參數(shù)估計(jì)
    第四節(jié) 樣本容量的確定
    第五節(jié) Excel在區(qū)間估計(jì)中的應(yīng)用
    第六節(jié) 區(qū)間估計(jì)案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第五章 假設(shè)檢驗(yàn)
    第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的一般問(wèn)題
    第二節(jié) 一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
    第三節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
    第四節(jié) Excel在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用
    第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第六章 相關(guān)與回歸分析
    第一節(jié) 相關(guān)分析與回歸分析的基本概念
    第二節(jié) 相關(guān)關(guān)系的測(cè)定
    第三節(jié) 一元線性回歸分析
    第四節(jié) Excel在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用
    第五節(jié) 相關(guān)與回歸分析案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第七章 統(tǒng)計(jì)指數(shù)
    第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)及其種類
    第二節(jié) 總指數(shù)的編制與應(yīng)用
    第三節(jié) 指數(shù)體系和因素分析
    第四節(jié) 幾種常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)
    第五節(jié) Excel在指數(shù)因素分析中的應(yīng)用
    第六節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)因素分析案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第八章 時(shí)間數(shù)列分析
    第一節(jié) 時(shí)間數(shù)列分析概述
    第二節(jié) 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)
    第三節(jié) 時(shí)間數(shù)列的速度指標(biāo)
    第四節(jié) 時(shí)間數(shù)列因素分析
    第五節(jié) Excel在時(shí)間數(shù)列分析中的應(yīng)用
    第六節(jié) 時(shí)間數(shù)列因素分析案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    第九章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)
    第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概述
    第二節(jié) 定性預(yù)測(cè)方法
    第三節(jié) 定量預(yù)測(cè)方法
    第四節(jié) Excel在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
    第五節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)案例介紹
    關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)
    統(tǒng)計(jì)實(shí)踐
    復(fù)習(xí)思考題
    練習(xí)題
    附錄
    附錄A Excel主要數(shù)據(jù)分析工具、常用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)函數(shù)簡(jiǎn)表
    附錄B 統(tǒng)計(jì)用表
    參考文獻(xiàn)

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