2020年燕山大學電氣工程學院“智能信息處理”課題組研究生調劑信息

2025考研復試標準班

2025考研復試特訓班【1v1個性批改+模擬面試+聽口糾音】

學校:燕山大學

專業:工學->控制科學與工程

工學->儀器科學與技術

工學->計算機科學與技術

工學

年級:2020

招生人數:20

2020燕山大學電氣工程學院“智能信息處理”課題組接收研究生調劑

一、接收專業：

1、學術型：檢測技術與自動化裝置（081102）

2.專業型：電子信息（專業代碼：085400）儀器儀表工程方向。

二、招收基本原則

1.初試成績(單科與總成績)達到國家統一劃定復試分數線；

2.本科自動化、測控、電力電子、電子信息、計算機等相關專業均可，第一志愿報考本專業優先，前四位學科代碼相同優先；

3.燕山大學本校生源、211以上或省屬骨干大學生源優先；

4.其余與學校及教育部文件規定為準(具體情況請聯系咨詢)。

三：調劑聯系方式：

謝平教授/博導，團隊負責人http://web.ysu.edu.cn/xp/zh_cn/index.htm

郵箱:pingx@ysu.edu.cn；qq:64616490;

何群副教授/碩導http://web.ysu.edu.cn/hq/zh_cn/index.htm

郵箱:hq@ysu.edu.cn；qq：154779952

杜義浩講師/碩導

郵箱:duyihao@126.com；qq：154060324

李繼猛副教授/碩導http://web.ysu.edu.cn/ljm2/zh_cn/index.htm

郵箱：xjtuljm@163.com；qq：382412554

江國乾講師/碩導http://web.ysu.edu.cn/jiang/zh_cn/index.htm

郵箱：jiangguoqian@ysu.edu.cn；qq：794992199

陳曉玲副教授/碩導http://web.ysu.edu.cn/cxl1/zh_cn/index.htm

郵箱：xlchen@ysu.edu.cn;qq:915840990

聯系人：江國乾陳曉玲

郵件發送格式如下：

1.郵件主題：姓名+本科院校+本科專業+報考院校+報考專業+總分，如“趙一+燕山大學+控制科學與工程+北京航空航天大學+控制科學與工程+300”；

2.郵件內容：初試各科分數、學生本人調劑意愿與要求；

3.郵件附件1：個人簡歷1份；（可選）

4.郵件附件2：本科成績單1份。（可選）

5.郵件請發送至郵箱：ysuznxx@126.com，來信請附上述內容。

四、團隊概況：

團隊瞄準國際前沿并結合工程需求，利用計算機科學、先進傳感技術、智能信息處理技術的多學科交叉，開展工業過程監控及大數據分析、設備故障診斷及健康維護、康復機器人生物反饋控制、腦機接口及人機交互、生物信息處理及康復評價、智能車輔助駕駛等領域的應用拓展研究，旨在培養具有堅實信號處理與分析基礎和先進測試系統設計能力、具有國際視野和創新精神、具有較強應用研究能力的復合型人才。課題組與北京師范大學認知神經科學與學習國家重點實驗室、香港理工大學生物醫學工程跨領域學部、美國羅德島大學自適應學習與系統實驗室、中國科學院深圳先進技術研究院、國家康復輔具研究中心附屬康復醫院、中國兵器工業計算研究所、解放軍第281醫院等有長期合作關系，擁有腦機接口、神經調控、康復機器人、虛擬康復和狀態監控與故障診斷等先進科研和實驗平臺。近5年來，項目組承擔國家自然科學基金8項、河北省自然科學基金項目10項、河北省重點基金項目1項、河北省重點研發計劃1項、中國博士后科學基金項目5項、作為子課題負責人參與國家重點研發計劃項目2項、國防科工局基礎研究項目2項、北汽新技術研究院合作項目等企業研究項目20余項。團隊現有教師6人，教授(博導)1人，副教授3人，講師2人。

團隊主要研究方向：

(1)多模態生物信號處理；

(2)康復機器人生物反饋；

(3)可穿戴生理信息檢測；

(4)虛擬康復及人機交互

(5)腦機接口及人機協同；

(6)機械動態信號處理及故障診斷；

(7)深度學習與工業大數據分析；

(8）系統健康監測與預測維護。

更多課題組信息請關注微信公眾號“智能信息課題組”，歡迎你的加入！

了解更多招生和調劑相關信息請加入qq群（群號：1029961355，群名稱：2020燕大智能信息課題組調劑）與各位老師進行交流！

考研調劑信息提示：本文內容轉載自小木蟲論壇，由學校導師實驗室自行發布，信息準確度有待考量，請廣大考生謹慎選擇。相關事項咨詢點擊查看原文

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