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                      2025年北京師范大學827統計學原理考研初試大綱

                      分類:2026考研大綱 來源:北京師范大學 2024-12-09 相關院校:北京師范大學

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                      北京師范大學統計學學術型碩士研究生《統計學原理》考試大綱

                      一、考試形式和試卷結構

                      試卷滿分為150分,考試時間180分鐘。

                      答題方式為閉卷、筆試。

                      題型結構:填空題、單項選擇題、計算與分析題等。

                      二、考察內容:

                      (1)統計學

                      1.樣本及隨機抽樣。

                      2.用圖表展示數據;直方圖的意義。

                      3.用統計量描述數據;三種重要的抽樣分布。

                      4.參數的點估計(包括矩估計和極大似然估計)原理;估計量的評選標準。

                      5.參數的區間估計。

                      6.正態總體均值與方差的區間估計。

                      7.假設檢驗的原理;兩類錯誤,勢函數(或功效函數)。

                      8.樣本容量的確定。

                      9.正態總體均值和方差的假設檢驗。

                      10. p值的計算和理解;尾概率p值。

                      11.單因素試驗的方差分析。

                      12.雙因素試驗的方差分析;二次型與Cochran定理。

                      13.變量間的相關關系和函數關系。

                      14.線性回歸的估計和檢驗。

                      15.冪等矩陣與投影空間;額外平方和原理。

                      16.殘差與模型的檢驗。

                      17. 主成分分析。

                      18. 聚類分析。

                      19. 因子分析。

                      20. 廣義最小二乘估計與加權最小二乘估計。

                      21. ARMA模型與ARIMA模型。

                      22. 平穩時間序列、白噪聲與信噪比。

                      23. 隨機分布產生樣本的原理。

                      24. 獨立性檢驗、卡方檢驗、與擬合優度。

                      25. 多元正態分布基本性質。

                      (2)概率論

                      1.隨機事件及事件的關系和運算。

                      2.隨機事件的概率;概率空間;等可能概型。

                      3.條件概率和全概率公式;乘法定理;貝葉斯公式。

                      4.隨機變量的定義。

                      5.離散型隨機變量的分布列和分布函數;二項分布,泊松分布。

                      6.連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數;均勻分布,指數分布,正態分布。

                      7. 幾種重要分布,如t分布,卡方分布,F分布,正態分布、均勻分布的統計性質。

                      8.二維隨機變量;聯合分布函數。

                      9.邊緣分布。

                      10.條件分布。

                      11.隨機變量的獨立性;隨機變量函數的分布。

                      12.隨機變量的期望與方差。

                      13.隨機變量函數的期望與方差。

                      14.條件數學期望。

                      15.協方差及相關系數。

                      16. 依概率收斂,依分布收斂。

                      17. 大數定律,中心極限定理,Lindberg-Feller 定理。

                      18. 矩母函數和特征函數。

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