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            2021年西安交通大學706社會研究方法考研參考書目及考試大綱

            分類:參考書目 來源:西安交通大學研究生招生信息網 2021-01-22 相關院校:西安交通大學

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            從西安交通大學研究生招生信息網獲悉,2021年西安交通大學碩士研究生招生考試706社會研究方法參考書目及考試大綱公布,內容如下:

            706社會研究方法考試大綱

            考試科目:社會研究方法

            參考書目:

            1.《社會學研究方法》(第三版),風笑天,中國人民大學出版社,2009年

            2.《社會統計學》(第四版),盧淑華,北京大學出版社,2009

            3.《社會科學統計方法》,(美)Agresti& Finlay 朱紅兵\何麗娟(譯),電子工業出版社,2011

             

            考試形式和試卷結構

            一、試卷滿分及考試時間

            試卷滿分為150分,考試時間為180分鐘.

            二、試卷內容結構

            社會研究基礎                         約30%

            定量研究方式                         約50%

            定性研究方式                         約20%

            三、試卷題型結構

            名詞解釋                         8小題,每小題4分,共32分

            填空題                           12小題,每小題1.5分,共18分

            簡答題                           5小題,每小題6分,共30分

            計算題                           2小題,每小題15分,共30分

            論述題                           2小題,每小題20分,共40分

             

             

            • 社會研究基礎

              社會研究概念特征、方法體系;定量與定性研究;研究過程;理論及其層次、構成要素;理論與研究的關系、理論建構與理論檢驗;研究問題及其來源、選題標準;研究問題明確化、文獻回顧。

            • 研究設計

              研究目的、研究性質、研究方式、分析單位、研究時間維度

            • 測量與抽樣

              測量的概念與層次、概念操作化、指數與量表、測量的信度與效度

              抽樣的意義與作用、概率抽樣的原理與程序、概率抽樣方法、非概率抽樣、抽樣誤差

            • 調查研究

              調查研究與應用領域;問卷設計;調查資料收集方法;調查的組織與實施;調查研究的特點與應用

            • 實驗研究

              實驗的概念與邏輯;實驗的程序與類型;基本實驗設計;實地實驗;實驗影響因素

            • 文獻研究

              文獻研究概念、類型、特點;內容分析;二次分析、現存統計資料分析

            • 實地研究

              實地研究及類型、實地研究過程、觀察法、無結構訪談法、實地研究的特點與應用

            • 定性資料分析

              定性資料及其形式、定性資料分析的性質、定性資料整理方法、定性資料分析的過程與方法

            • 撰寫研究報告

              研究報告類型及撰寫步驟

            • 統計基本概念

              總體、樣本、參數、統計量、描述性統計分析、推斷性統計分析、變量的測量水平或等級(定類、定序、定距、定比)、離散型和連續型變量

            • 概率分布的基本特征

              正態分布、標準正態分布、T分布、F分布、卡方分布、二項分布、泊松分布等

            • 描述性統計分析

              如何對不同類型的變量進行描述:包括對變量集中趨勢的描述(均值、中值、眾值)、離散程度的描述(方差、標準差、四分位距、極差等)、統計表、統計圖(直方圖、條形圖等)

            • 推斷性統計分析基礎

              理解抽樣分布、標準誤、中心極限定理

            • 參數估計

              點估計和區間估計的定義、點估計的評價標準(無偏性、有效性、一致性)、置信區間的理解和計算

            • 假設檢驗基礎

              假設檢驗的定義、檢驗的基本步驟、雙側和單側檢驗、兩類錯誤、拒絕域、接受域、臨界值

            • 不同類型的假設檢驗

              單總體均值的檢驗、單總體比例的檢驗(大樣本)、兩個獨立總體均值的比較、兩個相關(配對)總體均值的比較、兩個獨立總體比例的比較、方差齊性(等方差)的檢驗

            • 列聯表分析

              聯合分布、邊緣分布、獨立性檢驗、相關系數(包括等級相關系數)

            • 一元(單因素)方差分析

              基本原理、方差分析表、總離差平方和、組間平方和、組內平方和、三個均方、F檢驗、相關比率

            • 相關和一元線性回歸

              散點圖、pearson(皮爾遜)相關系數、一元線性回歸模型、回歸參數的解釋、最小二乘法、預測值、殘差回歸方程的檢驗(總離差平方和、回歸平方和、殘差平方和)、對回歸系數的檢驗、判定系數、回歸的假定條件、回歸和相關的關系、相關關系和因果關系

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