中國礦業(yè)大學(xué)（徐州）

個(gè)人簡(jiǎn)介

近年來，一直從事數(shù)據(jù)挖掘、進(jìn)化優(yōu)化、核學(xué)習(xí)方法、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論的研究。在應(yīng)用層面，主要從事煤礦監(jiān)測(cè)監(jiān)控和數(shù)字化礦山相關(guān)的項(xiàng)目研究與開發(fā)。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，主持國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：“多目標(biāo)低秩非參核學(xué)習(xí)模型與優(yōu)化方法研究”(項(xiàng)目編號(hào)：61572505)，國家863計(jì)劃子課題：“海量不確定異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成管理與分析技術(shù)” (項(xiàng)目編號(hào)：2012AA011004)，江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性項(xiàng)目：“基于多視頻全景成像技術(shù)的掘(采)面狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”(項(xiàng)目編號(hào)：BY2015023-05)，國家博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“基于聚類分析的不確定數(shù)據(jù)集知識(shí)發(fā)現(xiàn)及應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào)：20070421041)，江蘇省博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“基于交互式遺傳算法的煤礦復(fù)雜多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析”(項(xiàng)目編號(hào)：0701045B)等項(xiàng)目的研究工作。發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，其中SCI檢索16篇，EI檢索38篇，獲得教育部高等學(xué)校科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，遼寧省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，三等獎(jiǎng)1項(xiàng)。獲得中國礦業(yè)大學(xué)優(yōu)秀教學(xué)成果特等獎(jiǎng)1項(xiàng)，三等獎(jiǎng)1項(xiàng)等校級(jí)教學(xué)獎(jiǎng)10余項(xiàng)。授權(quán)實(shí)用新型專利5項(xiàng)。

近年來多次參加相關(guān)領(lǐng)域的國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)會(huì)議，為教育部學(xué)位評(píng)審中心評(píng)審專家，應(yīng)邀作為《通信學(xué)報(bào)》、《電子信息學(xué)報(bào)》、《電子科學(xué)學(xué)刊(英文版)》、《Sustainability》、《International Journal of Distributed Sensor Networks》等國內(nèi)外雜志的特約審稿人，并擔(dān)任《International Journal of Distributed Sensor Networks》專刊《Mobile Wireless Sensor Networks: Theory and Technologies》的主編。

獲獎(jiǎng)、榮譽(yù)稱號(hào)

入選江蘇省“333人才工程”和“六大人才高峰”培養(yǎng)對(duì)象，獲得2014年遼寧省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，2010年教育部高等學(xué)校科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，2014年度中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，2011年度中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，2010年中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)。

社會(huì)、學(xué)會(huì)及學(xué)術(shù)兼職

江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事

江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)通信專委會(huì)委員

江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能專委會(huì)委員

研究領(lǐng)域

數(shù)據(jù)挖掘、進(jìn)化優(yōu)化、核學(xué)習(xí)方法、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化理論

科研項(xiàng)目

[1] 國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目：“多目標(biāo)低秩非參核學(xué)習(xí)模型與優(yōu)化方法研究”(項(xiàng)目編號(hào)：61572505)

[2] 國家863計(jì)劃子課題：“海量不確定異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成管理與分析技術(shù)” (項(xiàng)目編號(hào)：2012AA011004)

[3]江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性項(xiàng)目：“基于多視頻全景成像技術(shù)的掘(采)面狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”(項(xiàng)目編號(hào)：BY2015023-05)

[4] 國家博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“基于聚類分析的不確定數(shù)據(jù)集知識(shí)發(fā)現(xiàn)及應(yīng)用研究”(項(xiàng)目編號(hào)：20070421041)

[5] 江蘇省博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“基于交互式遺傳算法的煤礦復(fù)雜多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析”(項(xiàng)目編號(hào)：0701045B)。

發(fā)表論文

Yong Zhou, Beizuo Liu, Shi-xiong Xia, Bing Liu. Semi-supervised extreme learning machine with manifold and pairwise constraints regularization. Neurocomputing(SCI源刊), 2015,149:180-186

Zhou Yong, Li Yi. A Traversing and Merging Algorithm of Blobs in Moving Object Detection. Applied Mathematics & Information Sciences,2014，8(1L)：327-331 ( SCI源刊)

Meng Fanrong, Zhu Mu, Zhou Yong, and Zhou Ranran. Local Community Detection in Complex Networks Based on Maximum Cliques Extension. Mathematical Problems in Engineering, vol. 2014, Article ID 653670, 12 pages, 2014. (SCI檢索號(hào): 000335129800001)

Shixiong Xia, Ranran Zhou, Yong Zhou, and Mu Zhu. An Improved Local Community Detection Algorithm Using Selection Probability. Mathematical Problems in Engineering, Volume 2014, Article ID 406485, 10 pages, 2014.(SCI檢索號(hào): 000330438600001)

Rui Yao, Yanning Zhang, Yong Zhou, Shixiong Xia. Multiple small objects tracking based on dynamic Bayesian networks with spatial prior. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 125(2014):2243–2247. (SCI檢索號(hào): 000335621900008)

Yan Xing, Fanrong Meng, Yong Zhou, Mu Zhu, Mengyu Shi,Guibin Sun. A Node Influence based Label Propagation Algorithm for Community Detection in Networks. The Scientific World Journal, Volume 2014, Article ID 627581, 13 pages, 2014. (SCI檢索號(hào): 000337420900001)

Zhou Yong, Cai Zehui, Chen Pengpeng. Indoor Pedestrian Positioning Tracking Algorithm with Sparse Anchor Nodes. International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 2013, Article ID 247306, 7 pages, 2013. doi:10.1155/2013/247306(SCI檢索號(hào)：000323958000001)

Liang Zhizheng, Xia Shixiong, Zhou Yong, Zhang Lei. Training Lp norm multiple kernel learning in the primal. Neural Networks, 2013, 46:172-182. (SCI檢索號(hào): 000325308900018) (EI檢索號(hào): 20132716475259)

Liang Zhizheng, Xia Shixiong, Zhou Yong, Zhang Lei, Li Youfu. Feature extraction based on Lp-norm generalized principal component analysis. Pattern Recognition Letters, 2013, 34(9):1037-1045. (SCI檢索號(hào): 000318889800012) (EI檢索號(hào): 20131616219368)

Liang Zhizheng, Xia Shixiong, Zhou Yong. Normalized discriminant analysis for dimensionality reduction. Neurocomputing, 2013, 110:153-159. (SCI檢索號(hào): 000318457700018) (EI檢索號(hào): 20131616215077)

Liu Bing, Xia Shixiong, Zhou Yong. Unsupervised non-parametric kernel learning algorithm. Knowledge-Based Systems, 2013,44:1-9(SCI檢索號(hào): 000318326800001)

Liu Bing, Xia Shixiong, Zhou Yong. Multiple kernel spectral regression for dimensionality reduction. Journal of Applied Mathematics, vol.2013, Article ID 427462, 8 pages, doi:10.1155/2013/427462(SCI檢索號(hào):000326521500001)

Yuan Guan, Xia Shixiong, Zhang Lei, Zhou Yong. Structural Outlier Detection in Trajectory Database based on Hierarchical Tree. Information-an International Interdisciplinary Journal, 2012, 15(8): 3595-3602. (SCI檢索號(hào): 000307912700037)

Liang Zhizheng, Xia Shixiong, Zhou Yong, Li Youfu. Blockwise projection matrix versus blockwise data on undersampled problems: Analysis, comparison and applications. Pattern Recognition, 2011, 44(10-11):2774-2785. (SCI檢索號(hào): 000292849000046, EI檢索號(hào): 20112514071877)

XiaoDong Yang, AiJun He, Yong Zhou, XinBao Ning. Multifractal mass exponent spectrum of complex physiological time series. Chinese Science Bulletin, 2010, 55(19): 1996-2003. (SCI檢索號(hào): 000279714300007)

Bing Liu, Shixiong Xia, Fanrong Meng, Yong Zhou. Extreme Spectral Regression for Efficient Regularized Subspace Learning. Neurocomputing(SCI源刊), 2015,149:171-179

Yong Zhou, Yinghui Wang, Dai Chen, ect. Semi-supervised Spectral Clustering Algorithm Based on Bayesian Decision. Journal of Computational Information Systems. 2015, 11(4) : 1323- 1331

Zhou Yong, Xing Yan. Adaptive Dynamic Clustering Based on Point Symmetry Distance of Radian. Advanced Science Letters, 2012,7:253-256

Yong Zhou, Shi Haibin. Adaptive K-means clustering for color image segmentation. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 2011, 3(10):216-223. (EI檢索號(hào): 20114914580701)

Zhou Yong, Li Youwen, Xia Shixiong. An Improved KNN Text Classification Algorithm Based on Clustering. Journal of Computers, 2009, 4(3): 230-237. (EI檢索號(hào): 20091412009601)

出版專著和教材

[1] 周勇. 復(fù)雜多源數(shù)據(jù)的知識(shí)獲取與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 江蘇徐州：中國礦業(yè)大學(xué)出版社, 2015

[2] 鞏敦衛(wèi), 郝國生, 周勇. 交互式遺傳算法原理及其應(yīng)用, 北京：國防工業(yè)出版社, 2007.

科研創(chuàng)新

[1] 周勇, 劉蓓佐. 一種短信控制的多插孔獨(dú)立開關(guān)插座體, 申請(qǐng)時(shí)間：2012.10.23, 授權(quán)時(shí)間：2013.4.3, 專利號(hào)：ZL2012 2 0543973.6

[2] 周勇, 蔡澤輝, 董康. 基于云平臺(tái)的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室教學(xué)裝置. 申請(qǐng)時(shí)間：2012.11.8, 授權(quán)時(shí)間：2013.4.17, 專利號(hào)：ZL 2012 2 0583362.4

[3] 周勇, 蔡澤輝, 楊開睿. 倉庫溫濕度無線監(jiān)測(cè)采集裝置. 申請(qǐng)時(shí)間：2012.11.8, 授權(quán)時(shí)間：2013.4.17, 專利號(hào)：ZL 2012 2 0583364.3

[4] 周勇, 蔡澤輝, 孫圣翔, 高濤, 楊開睿. 氣壓高度計(jì), 申請(qǐng)時(shí)間：2011.10.26, 授權(quán)時(shí)間：2012.5.30, 專利號(hào)：ZL2011 2 0429401.0

[5] 周勇, 蔡澤輝, 董康. 航空模型防丟器, 申請(qǐng)時(shí)間：2011.12.12, 授權(quán)時(shí)間：2012.7.25, 專利號(hào)：ZL2011 2 0514707.6

[6] 王志曉, 夏士雄, 牛強(qiáng), 周勇, 張磊. 一種基于場(chǎng)理論的本體分析方法. 申請(qǐng)時(shí)間：2012.6.26，公開時(shí)間：2012.11.14，授權(quán)時(shí)間： 專利號(hào)：ZL201210213291.3

[7] 夏士雄, 周勇, 肖碩, 張磊. 手持式本安型井下巡檢儀. 申請(qǐng)時(shí)間：2012.10.29, 授權(quán)時(shí)間：2013.3.27, 專利號(hào)：ZL2012 2 0558502.2

教學(xué)活動(dòng)

主要從事本科生課程《信息學(xué)科概論》，《工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)》;研究生課程《機(jī)器學(xué)習(xí)與智能計(jì)算》，《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘》的教學(xué)工作。

指導(dǎo)學(xué)生情況

已經(jīng)指導(dǎo)畢業(yè)研究生7名，在讀研究生1名。

我的團(tuán)隊(duì)

所在課題組為2010年校級(jí)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，并與2013年入選江蘇高等學(xué)校優(yōu)秀科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

多年來，本創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)一直致力于礦山智能信息處理相關(guān)領(lǐng)域的研究，經(jīng)過不斷發(fā)展和凝練研究方向，逐步確立了面向礦山行業(yè)，采用智能信息處理的新理論與新方法，解決礦山企業(yè)重大安全技術(shù)問題的研究目標(biāo)，形成了礦山數(shù)字化、復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷、礦山數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)特色鮮明的研究方向，并取得了一定的成果，獲得了業(yè)界的認(rèn)可。團(tuán)隊(duì)經(jīng)過多年的發(fā)展，逐漸形成了一種適合團(tuán)隊(duì)發(fā)展特色的合作方式。建立了固定的團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)交流制度和科研合作機(jī)制，三個(gè)研究方向的小組既有分工又有合作，每周都開展形式多樣的學(xué)術(shù)討論和交流，激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新精神，互助共贏。