中國礦業大學（徐州）

個人簡介

劉兵，男，1981年8月生，副教授，博士，中國科學院電子學所博士后，美國北卡羅來納大學教堂山分校訪問學者。研究方向：機器學習，模式識別，數據挖掘。主持國家自然科學基金項目《面向高維數據的稀疏低秩非參核學習方法研究》(61403394)、主持《礦山災害性事故模擬系統的研究與開發-2》橫向項目一項、主持校教學改革項目“面向C++語言的《編譯技術》實例化教學改革研究”。參與國家863計劃(2012AA0622022)《井下作業設備運行過程的模擬與控制技術》、.參與國家863計劃(2012AA011004)《海量不確定異構數據的基礎管理與分析技術》、參與教育部博士點基金(20100095110003)《復雜系統故障知識語義表示與推理研究》等縱向項目。在國內外的期刊和會議上，以第一作者發表了多篇SCI論文。同時擔任Neural Networks、Neurocomputing、Knowledge-based Systems等國際SCI期刊的審稿人。Email：liubing@cumt.edu.cn

獲獎、榮譽稱號

碩士論文《基于數論變換的無損二值圖像壓縮模型與算法的研究》被評為中國礦業大學優秀碩士畢業論文。

博士學位 論文《基于聚類與流形正則化的分類方法研究》被評為中國礦業大學優秀博士畢業論文。

參與了《煤礦選、裝、運一體化集控技術研究與應用》項目的設計及開發工作，獲得了中國煤炭工業協會中國煤炭工業科學技術獎二等獎，排名校內第4。

研究領域

研究領域包括數據挖掘、機器學習和模式識別，尤其針對統計學習，核學習理論與方法及其在圖像識別中的應用進行了深入研究。

科研項目

主持國家自然科學基金項目《面向高維數據的稀疏低秩非參核學習方法研究》(61403394)、主持《礦山災害性事故模擬系統的研究與開發-2》橫向項目一項、主持校教學改革項目“面向C++語言的《編譯技術》實例化教學改革研究”。

發表論文

[1] 劉兵*, 夏士雄, 周勇, 韓旭東. 基于樣本加權的可能性模糊聚類算法. 電子學報, 第40卷, 第2期, 371-375頁, 2012. (EI檢索號：20121414930453)

[2] Bing Liu, S.X. Xia*, Y. Zhou. Unsupervised non-parametric kernel learning algorithm. Knowledge-Based Systems, 44:1-9, 2013. (SCI檢索號：0003183268 00001)

[3] Bing Liu, Shi-xiong Xia*, Fan-rong Meng, Yong Zhou. Extreme spectral regression for efficient regularized subspace learning. Neurocomputing (SCI源刊), Volume 149, Part A, 3 February 2015, Pages 171–179.

[4] Bing Liu, Shixiong Xia*, and Yong Zhou. Multiple kernel spectral regression for dimensionality reduction. Journal of Applied Mathematics, vol.2013, Article ID 427462, 8 pages, doi:10.1155/2013/427462 Online, 2013. (SCI檢索號：0003 26521500001)

[5]Bing Liu, Xia S X, Meng F R, et al. Manifold regularized extreme learning machine[J]. Neural Computing & Applications, 2015.

教學活動

先后承擔《編譯技術》、《高級語言程序設計》、《C語言程序設計》、《面向對象分析與設計》、《信息學科概論》等多門課程的教學工作。