華中科技大學(xué)

華中科技大學(xué)機械學(xué)院研究生導(dǎo)師高亮介紹如下：

姓名：高亮

電話：027-87559419

職稱：教授

郵箱：gaoliang@hust.edu.cn

個人基本情況

高亮（Gao Liang，Professor），1996年畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)，獲學(xué)士學(xué)位。2002年畢業(yè)于華中科技大學(xué)，獲博士學(xué)位。現(xiàn)任數(shù)字制造裝備與技術(shù)國家重點實驗室副主任、先進技術(shù)與裝備研究院副院長。2009年入選教育部新世紀人才計劃，2012年入選湖北省新世紀高層次人才工程第一層次人選。主要研究方向是智能優(yōu)化算法及其在設(shè)計與制造中的應(yīng)用。

主要研究方向智能優(yōu)化方法及其在設(shè)計制造中的應(yīng)用

開設(shè)課程現(xiàn)代優(yōu)化方法

近年的科研項目、專著與論文、專利、獲獎承擔的科研項目：

主要負責人

國家自然科學(xué)基金重點項目、51435009、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能車間運行分析與決策方法研究、320萬、2015/01-2019/12。

國家自然科學(xué)基金面上項目、60973086、一種新的多點隨機搜索算法——類電磁機制算法的擴展與應(yīng)用、2010/01-2012/12。

國家863計劃項目課題、2009AA044601、敏捷制造與數(shù)字車間仿真研究、2010/01-2012/12。

教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃、NCET-08-0232、基于復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)和適應(yīng)度地形的車間動態(tài)調(diào)度方法研究、2009/01-2011/12。

國家863計劃項目課題、2006AA04Z131、基于復(fù)雜性科學(xué)的車間動態(tài)調(diào)度理論與方法研究、2007/01-2008/12。

國家自然科學(xué)基金青年基金、50305008、群體智能理論與粒子群優(yōu)化算法在作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用研究、2004/01-2006/12。

國家863計劃項目、2002AA413720、需求鏈管理的研究與系統(tǒng)開發(fā)、2003/01-2004/12。

主要參與者

國家973計劃項目課題、2011CB706804、高溫高強復(fù)雜曲面零件多軸加工物理行為建模與高效低損傷加工、2011/01-2015/08。

國家863計劃B類項目、2005AA411040、數(shù)字化制造管理與執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用、2005/07-2007/03。

國家973計劃項目課題、2004CB719405、產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計理論與方法研究、2005/01-2009/12。

榮譽與獎勵：

2013年獲教育部自然科學(xué)一等獎（排名第1）。

2008年獲教育部科技進步一等獎。

2012年獲湖北省科學(xué)技術(shù)進步二等獎。

2008年入選教育部新世紀優(yōu)秀人才。

2012年入選湖北省新世紀高層次人才工程第一層次人選。

2011年獲湖北省青年科技獎。

2013年獲中國機械工程學(xué)會青年科技成就獎。

2012年獲湖北青年五四獎?wù)隆?/p>

2013年被評為武漢市優(yōu)秀科技工作者。

代表性著作：

書籍

1.  潘全科，高亮，李新宇。《流水車間調(diào)度及其優(yōu)化算法》，華中科技大學(xué)出版社，2013(中文)。

2.  高亮，張國輝，王曉娟。《柔性作業(yè)車間調(diào)度智能算法及其應(yīng)用》，華中科技大學(xué)出版社，2012（中文）。

3.  張潔，高亮，李培根。《Agent技術(shù)在先進制造中的應(yīng)用》，科學(xué)出版社， 2004（中文）。

期刊

1.  Xinyu Shao, Xinyu Li, Liang Gao, Chaoyong Zhang. “Integration of process planning and scheduling-a modified genetic algorithm-based approach”, Computer and Operation Research, 2009, 36(6), 2082-2096.

2.  Guohui Zhang, Liang Gao, Yang Shi. “An effective genetic algorithm for the flexible job-shop scheduling problem”, Expert Systems with Applications, 2011 38(4), 3563-3573.

3.  Yang Shi, Hongcheng Liu, Liang Gao, Guohui Zhang. “Cellular particle swarm optimization”, information sciences, 2011, 181(20), 4460-4493.

4.  Xiaojun Wang, Liang Gao, Chaoyong Zhang, Xinyu Shao. “A multi-objective genetic algorithm based on immune and entropy principle for flexible job-shop scheduling problem”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2010, 51(5-8), 757-767.

5.  Xinyu Li, Chaoyong Zhang, Liang Gao, Weidong Li, Xinyu Shao. “An agent-based approach for integrated process planning and scheduling”, Expert systems with Application, 2010, 37(2), 1256-1264.

6.  Xinyu Li, Xinyu Shao, Liang Gao, Weirong Qian.” An effective hybrid algorithm for integrated process planning and scheduling”, International Journal of Production Economics, 2010, 126(2), 289-298.

7.  Liang Gao, Guohui Zhang, Liping Zhang, Xinyu Li. “An efficient memetic algorithm for solving the job shop scheduling problem”, Computer and Industrial Engineering, 2010, 60(4), 699-705.

8.  Yinzhi Zhou, Xinyu Li, Liang Gao, “A differential evolution algorithm with intersect mutation operator”, Applied Soft Computing, 2012, 13(1), 390-401.

9.  GQ Jin, WD Li, Liang Gao. “An adaptive process planning approach of rapid prototyping and manufacturing”, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2013, 29(1), 23-38.

10. Liang Gao, Jida Huang, Xinyu Li. “An effective cellular particle swarm optimization for parameters”, Applied Soft Computing, 2012, 12(11), 3490-3499.